مبادئ التصميم: قانون هيك – اتخاذ القرار السريع. الاستخدام العملي لقانون هيك

05.05.2019

تعتمد كفاءة ومرونة تكنولوجيا المعلومات إلى حد كبير على خصائص الواجهة ونظام دعم القرار. تحدد الواجهة: لغة المستخدم؛ لغة رسائل الكمبيوتر التي تنظم الحوار على شاشة العرض؛ معرفة المستخدم.

لغة المستخدم - هي الإجراءات التي يقوم بها المستخدم فيما يتعلق بالنظام باستخدام إمكانيات لوحة المفاتيح وأقلام الرصاص الإلكترونية للكتابة على الشاشة وعصا التحكم والماوس والأوامر الصوتية وما إلى ذلك. إن أبسط أشكال لغة المستخدم هو إنشاء نماذج من مستندات الإدخال والإخراج. بعد استلام نموذج الإدخال (المستند)، يقوم المستخدم بملئه بالبيانات اللازمة وإدخاله في الكمبيوتر. يقوم نظام دعم القرار بإجراء التحليل اللازم وينتج النتائج في شكل وثيقة مخرجات بالشكل المحدد.

لغة الرسالة - هذا هو ما يراه المستخدم على شاشة العرض (الرموز والرسومات والألوان)، والبيانات الواردة من الطابعة، وإشارات إخراج الصوت، وما إلى ذلك. أحد المقاييس المهمة لفعالية الواجهة المستخدمة هو الشكل المختار للحوار بين المستخدم والنظام. حاليًا، أكثر أشكال الحوار شيوعًا هي: وضع الطلب والاستجابة، ووضع الأوامر، ووضع القائمة، ووضع ملء الفجوات في التعبيرات التي يقدمها الكمبيوتر. كل نموذج، اعتمادا على نوع المهمة، وخصائص المستخدم والقرار المتخذ، قد يكون له مزاياه وعيوبه. لفترة طويلة، كان التنفيذ الوحيد للغة الرسالة هو التقرير أو الرسالة المطبوعة أو المعروضة. يوجد الآن خيار جديد لتقديم بيانات الإخراج - الآلة الفنون التصويرية. يتيح إمكانية إنشاء صور رسومية ملونة بشكل ثلاثي الأبعاد على الشاشة والورق. أصبح استخدام رسومات الكمبيوتر، الذي يعزز إلى حد كبير رؤية وتفسير بيانات المخرجات، شائعًا بشكل متزايد في تكنولوجيا معلومات دعم القرار.

معرفة المستخدم - هذا ما يحتاج المستخدم إلى معرفته عند العمل مع النظام. ولا يشمل ذلك خطة العمل الموجودة في ذهن المستخدم فحسب، بل يشمل أيضًا الكتب المدرسية والتعليمات والبيانات المرجعية الصادرة عن الكمبيوتر.

يتم تحديد تحسين الواجهة ونظام دعم القرار من خلال النجاح في تطوير كل مكون من المكونات الثلاثة المحددة. يجب أن تتمتع الواجهة بالإمكانيات التالية:

    التعامل مع مختلف أشكال الحوار، وتغييرها في عملية صنع القرار وفقًا لاختيار المستخدم؛

    نقل البيانات إلى النظام بطرق مختلفة؛

    تلقي البيانات من أجهزة النظام المختلفة بتنسيقات مختلفة؛

    دعم بمرونة (تقديم المساعدة عند الطلب، اقتراح) معرفة المستخدم .

2.2.3 تكنولوجيا المعلومات للأنظمة المتخصصة

وقد لوحظ التقدم الأكبر بين نظم المعلومات الحاسوبية في مجال تطوير النظم المتخصصة . تمكن الأنظمة الخبيرة المدير أو المتخصص من الحصول على مشورة الخبراء بشأن أي مشاكل تراكمت حولها هذه الأنظمة المعرفة.

حل المشاكل الخاصة يتطلب معرفة خاصة. ومع ذلك، لا تستطيع كل شركة أن يكون لديها خبراء في كل مشكلة تتعلق بعملها أو حتى دعوتهم في كل مرة تنشأ فيها مشكلة. الفكرة الرئيسية لاستخدام تكنولوجيا النظام الخبير هي الحصول على المعرفة من أحد الخبراء، ومن خلال تحميلها في ذاكرة الكمبيوتر، واستخدامها كلما دعت الحاجة. كل هذا يجعل من الممكن استخدام تكنولوجيا النظام الخبير كأنظمة استشارية.

إن التشابه بين تقنيات المعلومات المستخدمة في الأنظمة المتخصصة وأنظمة دعم القرار هو أن كلاهما يوفر مستوى عالٍ من دعم القرار. ومع ذلك، هناك ثلاثة اختلافات كبيرة.

الأول يرجع إلى أن حل المشكلة في إطار نظم دعم القرار يعكس مستوى فهم المستخدم لها وقدرته على الحصول على الحل واستيعابه. وعلى العكس من ذلك، تدعو تكنولوجيا الأنظمة الخبيرة المستخدم إلى اتخاذ قرار يتجاوز قدراته.

يتم التعبير عن الاختلاف الثاني بين هذه التقنيات في قدرة الأنظمة الخبيرة على شرح أسبابها في عملية الحصول على الحل. في كثير من الأحيان، تكون هذه التفسيرات أكثر أهمية بالنسبة للمستخدم من الحل نفسه .

ويتعلق الاختلاف الثالث باستخدام مكون جديد لتكنولوجيا المعلومات - المعرفة.

المكونات الرئيسية لتكنولوجيا المعلومات المستخدمة في النظام الخبير هي: واجهة المستخدم، وقاعدة المعرفة، والمترجم، ووحدة إنشاء النظام.

يستخدم المدير (المتخصص) الواجهة لإدخال المعلومات والأوامر في النظام الخبير وتلقي معلومات الإخراج منه. تتضمن الأوامر المعلمات التي توجه عملية معالجة المعرفة. يتم تقديم المعلومات عادةً في شكل قيم مخصصة لمتغيرات معينة.

توفر تكنولوجيا الأنظمة الخبيرة القدرة على تلقي معلومات الإخراج ليس فقط الحل، ولكن أيضًا التفسيرات اللازمة.

هناك نوعان من التفسيرات:

    التوضيحات المقدمة عند الطلب. يمكن للمستخدم في أي وقت أن يطلب من النظام الخبير تفسيرًا لأفعاله؛

    شرح الحل الذي تم الحصول عليه للمشكلة. بعد تلقي الحل، يمكن للمستخدم أن يطلب شرحًا لكيفية التوصل إلى الحل. يجب أن يشرح النظام كل خطوة من خطوات تفكيره المؤدية إلى حل المشكلة. على الرغم من أن تقنية العمل مع النظام الخبير ليست بسيطة، إلا أن واجهة المستخدم لهذه الأنظمة ودية ولا تسبب عادة صعوبات أثناء الحوار.

تحتوي قاعدة المعرفة على حقائق تصف مجال المشكلة، بالإضافة إلى العلاقة المنطقية بين هذه الحقائق. المكان المركزي في قاعدة المعرفة ينتمي إلى القواعد. تحدد القاعدة ما يجب القيام به في موقف معين، وتتكون من جزأين: شرط قد يكون صحيحًا وقد لا يكون، والإجراء الذي يجب اتخاذه إذا كان الشرط صحيحًا.

جميع القواعد المستخدمة في النظام الخبير تشكل نظامًا من القواعد، والذي، حتى بالنسبة لنظام بسيط نسبيًا، يمكن أن يحتوي على عدة آلاف من القواعد.

المترجم هو جزء من نظام خبير يعالج المعرفة (التفكير) الموجودة في قاعدة المعرفة بترتيب معين. تتلخص تقنية المترجم الفوري في النظر المتسلسل لمجموعة من القواعد (قاعدة بقاعدة). إذا تم استيفاء الشرط الوارد في القاعدة، يتم تنفيذ إجراء محدد ويتم تقديم خيار للمستخدم لحل مشكلته.

بالإضافة إلى ذلك، تقدم العديد من الأنظمة المتخصصة كتلًا إضافية: قاعدة بيانات، وكتلة حسابية، وكتلة إدخال البيانات وكتلة التصحيح. تعتبر كتلة الحساب ضرورية في المواقف المتعلقة باتخاذ القرارات الإدارية. في هذه الحالة، تلعب قاعدة البيانات دورًا مهمًا، حيث تحتوي على مؤشرات مخططة ومادية ومحسوبة وإعداد التقارير وغيرها من المؤشرات الثابتة أو التشغيلية. يتم استخدام كتلة إدخال البيانات وتصحيحها لتعكس التغييرات الحالية في قاعدة البيانات بسرعة وفي الوقت المناسب.

وحدة إنشاء النظام - تُستخدم لإنشاء مجموعة (تسلسل هرمي) من القواعد. هناك طريقتان يمكن استخدامهما كأساس لوحدة إنشاء النظام: استخدام لغات البرمجة الخوارزمية واستخدام أغلفة النظام الخبيرة.

قذيفة الأنظمة المتخصصةهي بيئة برمجية جاهزة يمكن تكييفها لحل مشكلة معينة عن طريق إنشاء قاعدة معرفية مناسبة. في معظم الحالات، يتيح لك استخدام الأصداف إنشاء أنظمة خبيرة بشكل أسرع وأسهل من البرمجة.

نتيجة لدراسة هذا الفصل ينبغي للطالب أن:

يعرف

  • الأحكام والأسس النظرية للمعلوماتية لدعم القرار في مجال الإدارة؛
  • الأفكار الحديثة حول أنظمة دعم القرار.
  • التاريخ والاتجاهات في تطوير أنظمة دعم القرار.

يكون قادرا على

  • تعميم وتنظيم المفاهيم الحديثة لأنظمة دعم القرار.
  • إجراء تقييم مستقل لأنظمة المعلومات التي تدعم الأساليب والنماذج الحديثة لصنع القرار؛

ملك

  • تصنيف أنظمة دعم القرار.
  • مهارة التعرف على السمات الفريدة لنظام دعم القرار والتي تميزه عن أنظمة المعلومات الأخرى.

التعريف والخصائص الرئيسية لأنظمة دعم القرار

أنظمة دعم القرار هي فئة من أنظمة المعلومات التي يتم فيها دمج الخبرة والمعرفة غير الرسمية لصانع القرار مع استخدام الأدوات الرياضية. بفضل هذه الخاصية، يمكن استخدام هذه الأنظمة بنجاح في حل المشكلات غير المنظمة.

وفقا لتصنيف ج. سيمون، يمكن تقسيم جميع مهام صنع القرار إلى الفئات التالية:

  • منظم بالكامل،عندما يعرف متخذ القرار كافة عناصر المهمة والعلاقات فيما بينها. وتكون مثل هذه القرارات روتينية ومتكررة بطبيعتها، لذا يمكن أن تكون آلية بالكامل ويمكن تقليص دور متخذ القرار في اتخاذ مثل هذه القرارات إلى الصفر تقريبًا؛
  • ضعيفة التنظيم، أو مختلطة،تحتوي على عناصر نوعية وكمية، والتي ليس لدى المدير فهم كامل لها، لأنه لا يعرف سوى جزء من العناصر والعلاقات بينها؛
  • غير منظم، يحتوي على وصف للعناصر والميزات والخصائص الرئيسية التي لا تُعرف العلاقات الكمية بينها.

تجدر الإشارة إلى أنه في ممارسة المدير، يوجد عدد قليل نسبيًا من المهام المنظمة بالكامل أو غير المنظمة تمامًا. علاوة على ذلك، يمكن تصنيف معظم المهام الإدارية على أنها شبه منظمة.

يستخدم DSS بنشاط التفضيلات الشخصية لصانع القرار، والتي يعتمد عليها اتخاذ القرار النهائي. يمنح هذا النهج المدير الفرصة لاستخدام معرفته وخبرته. بالإضافة إلى ذلك، فإن مسؤولية صانع القرار عن القرارات المتخذة تزيد بشكل حاد من دوافعه وتشجعه على تحليل المعلومات بعناية. وبالتالي، فإن "الذاتية" ليست سيئة دائمًا، لكن "الموضوعية" لا يمكن تحقيقها دائمًا.

عادةً ما تكون أنظمة دعم القرار الموجودة حاليًا نتيجة لأبحاث متعددة التخصصات، تغطي مجالات مثل تصميم قواعد البيانات ومستودعات البيانات، والذكاء الاصطناعي، وأنظمة الكمبيوتر التفاعلية، وطرق المحاكاة.

تحتوي أعمال ج. سيمون حول نظرية دعم القرار على المجموعة التالية المكونة من ستة عبارات. تمت صياغة الثلاثة الأولى منها في الكتاب الكلاسيكي الآن السلوك الاداري 1

  • إذا كانت المعلومات المخزنة في الكمبيوتر متاحة عند الحاجة إليها لاتخاذ القرار، فيمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين عقلانية اتخاذ القرار؛
  • التخصص في وظائف اتخاذ القرار يعتمد إلى حد كبير على تشكيل قنوات الاتصال المناسبة مع مراكز القرار؛
  • عندما تنشأ الحاجة إلى جزء معين من المعرفة بشكل متكرر، يمكن للمنظمة توقع تلك الحاجة، ومن خلال منح الشخص الذي يتمتع بهذه المعرفة ميزة في اتخاذ القرار، يمكن تحقيق قرار أكثر فعالية.

تعتبر البيانات الثلاثة المذكورة ذات أهمية خاصة إذا كان الوقت المتاح لاتخاذ القرار محدودًا.

في المقالة تطبيق تكنولوجيا المعلومات في التصميم التنظيميتمت صياغة ثلاثة عبارات أخرى:

  • بالنسبة لمجتمع ما بعد الصناعة، فإن المشكلة الرئيسية ليست في تنظيم الإنتاج الفعال، ولكن في تنظيم عملية صنع القرار الفعالة، أي. معالجة المعلومات. إن تحسين كفاءة اتخاذ القرار سيكون دائمًا عاملاً مهمًا؛
  • من منظور معالجة المعلومات، يعني تقسيم العمل تحلل نظام اتخاذ القرار الشامل إلى أنظمة فرعية مستقلة نسبيًا، يمكن تصميم كل منها على أساس الحد الأدنى من التفاعل مع الآخرين؛
  • يكمن مفتاح تطوير أنظمة المعلومات الناجحة في مواءمة التكنولوجيا والاهتمام بالمستخدمين. يمكن لمكون إضافي لمعالجة المعلومات، سواء كان بشريًا أو آليًا، تحسين أداء النظام إذا تم استيفاء الشروط الثلاثة التالية:
  • - يحقق المكون نتائج أكثر مما يتطلبه الاستثمار، ويوفر الوقت ولا يتطلب اهتمامًا إضافيًا؛
  • - يتضمن المكون عناصر نشطة وسلبية. في هذه الحالة، تقوم العناصر النشطة تلقائيًا بتحديد المعلومات وتصفيتها؛
  • - يتضمن المكون نماذج تحليلية وصناعية قادرة على حل المشكلات والتقييم واتخاذ القرارات.

وبالتالي، فإن الدعم الآلي للقرار مفيد وضروري في الحالات التي تكون فيها هناك حاجة لتوفير معلومات ذات صلة وعالية الجودة لصناع القرار عندما يحتاجون إلى هذه المعلومات.

منذ ظهور التطورات الأولى في مجال أنظمة دعم القرار، تم تحسين تعريف DSS بشكل مستمر 1 .

عكست التعاريف المبكرة لأنظمة دعم القرار (المقترحة في أوائل السبعينيات) النقاط الثلاث التالية: 1) القدرة على التعامل مع المشكلات غير المنظمة أو شبه المنظمة (على عكس المشكلات التي تتعامل معها بحوث العمليات)؛ 2) الأنظمة الآلية التفاعلية (أي المعتمدة على الكمبيوتر)؛ 3) فصل البيانات والنماذج.

فيما يلي بعض تعريفات DSS:

  • مجموعة من إجراءات معالجة البيانات والأحكام التي تساعد المدير على اتخاذ القرارات بناءً على استخدام النماذج؛
  • الأنظمة الآلية التفاعلية التي تساعد متخذ القرار على استخدام البيانات والنماذج لحل المشكلات شبه المنظمة؛
  • نظام يوفر للمستخدمين إمكانية الوصول إلى البيانات و/أو النماذج حتى يتمكن المستخدمون من اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

من الصعب صياغة تعريف مقبول بشكل عام لـ DSS. ويفسر ذلك حقيقة أن تصميمه يعتمد بشكل كبير على نوع المشكلات التي تم تطويره من أجلها، وأنواع البيانات، وإمكانيات البرنامج، وكذلك مستخدمي النظام.

ومع ذلك، فمن الممكن تحديد بعض العناصر والخصائص المقبولة عمومًا لنظام دعم القرار. أولا وقبل كل شيء، DSS هو نظام آلي تفاعلي يساعد LIRs على استخدام البيانات والنماذج لاتخاذ القرارات. يجب أن يكون النظام قادرًا على التعامل مع الاستعلامات التفاعلية، ويجب أن تكون لغة الاستعلام بسيطة بما يكفي للتعلم.

وفقًا لـ E. Turban 1، تتميز DSS بالخصائص الأربع الرئيسية التالية:

  • ويستخدمون كلاً من البيانات والنماذج؛
  • وهي تهدف إلى مساعدة المديرين على اتخاذ القرارات المتعلقة بالمشكلات شبه المنظمة وغير المنظمة؛
  • إنهم يدعمون عملية صنع القرار من قبل المديرين، لكنهم لا يحلون محلها؛
  • هدفهم هو تحسين كفاءة القرارات المتخذة.

كما اقترح إي. توربان قائمة بخصائص "المثالي"

SPPR - هي:

  • تعمل بمهام شبه منظمة؛
  • مصممة لصناع القرار على مختلف المستويات؛
  • يمكن تكييفها للاستخدام الجماعي والفردي؛
  • يدعم كلا من القرارات المترابطة والمتسلسلة؛
  • يدعم ثلاث مراحل من عملية اتخاذ القرار: الجزء الفكري والتصميم والاختيار؛
  • يدعم أساليب الحل المختلفة، والتي يمكن أن تكون مفيدة عند حل مشكلة من قبل مجموعة من صناع القرار؛
  • يتسم بالمرونة ويتكيف مع التغيرات في كل من البيئة الداخلية للمنظمة وبيئتها؛
  • سهل الاستخدام والتعديل؛
  • يزيد من كفاءة عملية صنع القرار.
  • يسمح للشخص بالتحكم في عملية اتخاذ القرار باستخدام الكمبيوتر، وليس العكس؛
  • يدعم الاستخدام التطوري ويتكيف بسهولة مع المتطلبات المتغيرة؛
  • يمكن بناؤها بسهولة إذا كان من الممكن صياغة منطق تصميم DSS؛
  • يدعم المحاكاة؛
  • يسمح لك باستخدام المعرفة.

يتكون نظام دعم القرار (DSS) من نظامين فرعيين رئيسيين - صانع القرار ونظام المعلومات (IS). إن وظيفة صانع القرار كأحد مكونات نظام دعم القرار (DSS) لا تقتصر على إدخال البيانات فحسب، بل أيضًا على اتخاذ القرارات بناءً على معرفتهم وحدسهم.

البيانات هي نتيجة ملاحظة كائن مادي أو ظاهرة: على سبيل المثال، حجم الإنتاج اليومي، أو حجم المبيعات اليومية، أو مستويات مخزون المنتج. قاعدة البيانات هي مجموعة من الملفات المترابطة. أنظمة إدارة قواعد البيانات هي برامج كمبيوتر تهتم بإدارة كميات كبيرة من البيانات في التخزين الفعلي وإنشاء استعلامات قاعدة البيانات وتحديثها. يمكن أن يكون نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) إما برنامجًا "لجهة خارجية" أو مدمجًا في نظام دعم البيانات (DSS).

عادة ما تكون النماذج الرياضية مدمجة في نظام دعم القرار (DSS)، ويمكن للمستخدمين إنشاء النماذج أو تعديلها أو تحديثها أو حذفها. يوفر DSS الحديث للمستخدم مجموعة واسعة إلى حد ما من أوضاع التشغيل: بناءً على قوائم الواجهة ولغة الأوامر والأسئلة والأجوبة، بالإضافة إلى التفاعل بناءً على النماذج وأنظمة التعرف على الكلام وواجهة المستخدم الرسومية. على وجه التحديد، واجهة المستخدم الرسومية (واجهة المستخدم الرسومية)يتضمن استخدام الرموز والأزرار والقوائم المنسدلة واللوحات. وفي السنوات الأخيرة أصبحت هذه العناصر هي الطريقة الأكثر شيوعاً لتواصل المستخدمين مع أنظمة المعلومات.

تظهر أبسط بنية DSS في الشكل. 3.1، ومكانها في نظام المعلومات المعقد للمؤسسة في الشكل. 3.2.

أرز. 3.1.


أرز. 3.2.

تختلف DSS عن أنظمة المعلومات الإدارية الأخرى من حيث أنها تهدف إلى زيادة كفاءة القرارات، وليس تسهيل عملية اتخاذ القرار.

يتكون نموذج اتخاذ القرار البشري من ثلاث مراحل: الاستكشاف والتطوير والاختيار. علاوة على ذلك، فإن مصطلح "الدعم" يعني عددًا لا بأس به من الإجراءات والمهام المختلفة التي يتم تنفيذها في كل مرحلة من المراحل المذكورة.

في مرحلة الاستكشاف، يتمثل دور متخذ القرار في تحديد المشكلة التي تحتاج إلى حل. ويتم ذلك على أساس بيانات المصدر التي تم الحصول عليها وتحليلها بواسطة نظام معالجة المعاملات أو نظام المعلومات الإدارية.


أرز. 3.3.

تظهر المراجعات الحالية لأنظمة دعم القرار أن عددًا متزايدًا من الأنظمة أصبحت أدوات استراتيجية ضرورية لوجود المنظمات وتنميتها المستدامة 1 . يجب أن تأخذ الأبحاث الإضافية في الاعتبار أن DSS تنتقل من كونها برامج اختيارية إلى كونها حيوية للأعمال. وبالتالي، فإن الفروق الفردية، والأنماط السلوكية، والخصائص الشخصية والديموغرافية وغيرها من خصائص المستخدم يمكن أن تصبح عوامل نجاح حاسمة. يعد تحويل تركيز أبحاث تطبيقات DSS من مشكلات المستخدم إلى المهام، بالإضافة إلى العوامل التنظيمية والخارجية، أمرًا ضروريًا لتعكس الواقع.

ويرتبط تقييم فعالية استخدام نظام دعم القرار بتحليل التكاليف والفوائد التي تم الحصول عليها من تنفيذها. ما يميز هذه الأنظمة هو أنه على الرغم من أنها توفر وفورات كبيرة في التكاليف وزيادة الأرباح للشركة، إلا أن تقييم فعالية استخدامها يبدو مشكلة كبيرة. ولذلك يستخدم الباحثون تحليل عواقب القرارات، والتغيرات في عملية اتخاذ القرار، والتغيرات المفاهيمية في رؤية الإدارة للمشكلة، والتغيرات في الإجراءات، وكذلك تحليل التكلفة والعائد، والتغيرات في الخدمة، والتقييمات الإدارية للنظام. .

اليوم، يتم استخدام DSS على نطاق واسع في كل من المنظمات التجارية وغير الربحية. وفي الوقت نفسه، هناك مجالان لا يتم استخدامهما في كثير من الأحيان - الأعمال التجارية الدولية والمحاسبة/التدقيق.

تضمن ميزات وأساسيات بناء مكونات DSS تنفيذ الخصائص المهمة لأنظمة معلومات البناء مثل التفاعل والتكامل والطاقة وإمكانية الوصول والمرونة والموثوقية والمتانة وإمكانية التحكم.

التفاعليعني DSS أن النظام يستجيب للإجراءات المختلفة التي من خلالها يؤثر الشخص على عملية الحوسبة، على وجه الخصوص، في الوضع التفاعلي. يتبادل الشخص والنظام المعلومات بوتيرة مماثلة لسرعة معالجة المعلومات البشرية. ومع ذلك، تظهر الممارسة أن عدد قليل فقط من المديرين يريدون ويستطيعون إجراء حوار مباشر مع جهاز كمبيوتر: يفضل الكثيرون التفاعل مع النظام من خلال وسيط أو في وضع الوصول غير المباشر، مع إمكانية معالجة البيانات المجمعة. وفي الوقت نفسه، تعد خاصية التفاعل ضرورية لاستكشاف المشكلات والمواقف الجديدة في التصميم التكيفي لنظام دعم القرار المطبق.

اندماج DSS هو توافق مكونات نظام إدارة البيانات ووسائل الاتصال مع المستخدمين في عملية دعم القرار.

قوةيشير إلى قدرة النظام على الإجابة على الأسئلة الأساسية.

التوفرهي القدرة على ضمان الاستجابة لطلبات المستخدم بالشكل الصحيح وفي الوقت المناسب.

المرونةيميز قدرة النظام على التكيف مع التغيرات في الاحتياجات والمواقف.

مصداقيةتعني قدرة النظام على أداء الوظائف المطلوبة على مدى فترة طويلة.

المتانة -هذه هي قدرة النظام على التعافي في حالة حدوث مواقف خاطئة ذات أصل خارجي وداخلي. على الرغم من وجود علاقة بين الموثوقية والقوة، إلا أنهما خاصيتان مختلفتان: النظام الذي لا يتعافى أبدًا من ظروف الخطأ يمكن الاعتماد عليه دون أن يكون قويًا. ومع ذلك، فإن النظام الذي يتمتع بمستوى عالٍ من المتانة والذي يمكنه التعافي والاستمرار في العمل في العديد من مواقف الأخطاء قد يعتبر غير موثوق به لأنه قد لا يكون لديه القدرة على تنفيذ الإجراءات اللازمة.

القدرة على التحكميعني أنه يمكن للمستخدم التحكم في تصرفات النظام من خلال التدخل في عملية حل المشكلة.

أنظمة دعم القرار الحاسوبية الحديثة:

  • مساعدة المدير في عملية صنع القرار وتقديم الدعم في مجموعة كاملة من المهام المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة؛
  • دعم اعتبارات وتقييمات المدير وجعلها أكثر منطقية، ولكن لا تستبدلها أو تلغيها (تبقى السيطرة على الشخص). بفضل الواجهة سهلة الاستخدام، يشعر المستخدم بالراحة ولا يخشى العمل مع النظام؛
  • زيادة كفاءة القرارات المتخذة. على عكس أنظمة المعلومات الإدارية، التي يتم التركيز فيها على الحد الأقصى من إنتاجية العملية التحليلية، فإن كفاءة عملية صنع القرار والقرارات نفسها في DSS أكثر أهمية بكثير؛
  • دمج النماذج والأساليب التحليلية مع الوصول إلى البيانات واسترجاعها. يتم تفعيل نموذج واحد أو أكثر (رياضي، إحصائي، محاكاة، كمي، نوعي، أو مزيج) للمساعدة في اتخاذ القرار. يغطي محتوى قواعد البيانات ومستودعات البيانات تاريخ العمليات الحالية والسابقة، بالإضافة إلى المعلومات الداخلية والبيئية؛
  • سهل الاستخدام حتى بالنسبة للأشخاص الذين ليس لديهم خبرة واسعة في الكمبيوتر. الأنظمة "سهلة الاستخدام" للمستخدمين، ولا تتطلب معرفة عميقة في مجال تكنولوجيا الكمبيوتر وتوفر سهولة التنقل والوثائق التفاعلية وأدوات التدريب المضمنة والسمات الأخرى لأنظمة واجهة البرامج؛
  • مبنية على مبدأ حل المشكلات التفاعلي. يتمتع المستخدم بالقدرة على الحفاظ على الحوار مع DSS في وضع مستمر، ولا يقتصر على إدخال الأوامر الفردية ثم انتظار النتائج؛
  • تركز على المرونة والقدرة على التكيف مع التغيرات في البيئة الخارجية وفي أساليب حل المشكلات التي يختارها المستخدم؛
  • لا تفرض أي عملية اتخاذ قرار محددة على المستخدم. لدى المستخدم عدد من الخيارات ويمكنه اختيارها بشكل وتسلسل يتوافق مع أسلوب “النماذج الخيالية” لنشاطه المعرفي.

خريطة رحلة المستهلك وتقييم السوق ونصائح أخرى من مديرة المنتجات في بنك ألفا إيكاترينا سنيجيريفا.

إلى الإشارات المرجعية

لقد أصبح بحث المستخدم بالفعل جزءًا إلزاميًا من تطوير المنتج. يحاول العديد من الأشخاص إجراء مقابلات متعمقة، واستطلاعات رأي عبر الإنترنت، بل ويذهب البعض "إلى الحقول" للحصول على رؤى، ولكن لا يبدأ الجميع بعد ذلك في استخدام المعلومات المتراكمة.

يتم تقسيم مشكلات المستخدم إلى قصص مستخدمين، ويتم وضعها في قائمة متراكمة، ويتم في الواقع اتخاذ قرار عشوائيًا بشأن ما هو مهم حقًا ويستحق التطوير من أجل إجراء تحسينات على جودة المنتج.

قصة المستخدم- القطعة الأثرية الرئيسية في التطوير السريع، لأنها حاوية تعمل على نقل تدفق القيمة إلى المستخدم. والهدف من التطوير السريع هو على وجه التحديد تقديم نتائج قيمة للمستخدم بسرعة.

يبدو سير العمل الذي تعمل فيه هذه القصة كما يلي: تحديد قصة مفيدة - تنفيذها واختبارها في تكرار قصير - عرضها أو تسليمها للمستخدم - الحصول على تعليقات - استيعاب المعلومات - كررها في حلقة.

تراكم- هذه قائمة كاملة بجميع الأعمال والقصص. ​

يبدو أن هناك بطاقات أداء لتقييم أولوية المهمة، ولكنها غالبًا ما تكون "شخصية". يمكنني ضبط المعاملات بنفسي وإيلاء أهمية لقصص المستخدمين التي أحبها أكثر.

لوحة التهديف- هذا هو تحديد أولويات قصص المستخدم من أجل تفعيل ما هو أكثر فائدة للمستخدم. تميل المشكلات المعقدة الكبيرة إلى الحصول على درجات منخفضة في جدول النقاط باعتبارها صعبة التنفيذ ومكلفة التطوير، مما يحفز مدير المنتج للبحث عن حلول أفضل.

يمكنك الاعتماد فقط على الاستمالة، وبالرجوع إلى تقييم الفريق، اتخاذ قرار بشأن ما يجب فعله أولاً وما يجب فعله لاحقًا. هناك خطر هنا: يمكنك إجراء تحسينات صغيرة سريعة، سيكون هناك الكثير منها، ولكن هناك احتمال كبير أنك لن تجلب الكثير من الفوائد للمستخدمين. من المهم أن تكون قادرًا على كبح جماح نفسك.

الاستدراجهذه هي الفترة التي يمكن فيها للفريق مراجعة القصص المستقبلية وإضافة شيء ما مع مالك المنتج لالتقاط اتجاهات التصميم أو حل المشكلات المعمارية.

يساعد القليل من التحقق من السوق والبحث وتحسين CJM بشكل كبير في تقييم ما يحدث ورؤية الصورة الكاملة من حولك وتحديد الأولويات.

التحقق من صحة السوق

في جوهرها، يعد تقييم السوق محاولة لمقارنة وجود وظائف معينة في منتجات المنافسين المباشرين وتقييم مستوى التطوير والتغطية. لا تحتوي هذه الأداة على قواعد واضحة، ولا تحتاج إلى أن تكون ماكينزي لإجراء تحليل مقارن للخصائص المحددة.

أثناء التطوير، ينغمس المدير والفريق في حل المشكلات ذات التركيز الضيق من أجل تصميم المنتج خصيصًا لمستخدميه وتقديم القيمة لهم دون انقطاع.

يساعدك تقييم السوق على تجنب التعمق في مشكلة واحدة، والتعمق فيها وصقل الحل إلى حد الكمال. غالبًا ما تكون هناك فائدة أكبر بكثير من الحد الأدنى من الحلول المطورة جيدًا والذي يتم طرحه في الإنتاج وينتج بالفعل بيانات سريعة أكثر من ميزة مدتها ستة أشهر تكتبها وتكتبها من سباق سريع إلى سباق سريع، في حين أن العالم الحقيقي (أي، (تنافسية) تمضي قدمًا: إطلاق حلول صغيرة واختبار وتطوير تلك التي أعطت أفضل النتائج وفقًا لمؤشرات الأداء الرئيسية المحددة.

راقب منافسيك أثناء البقاء على المسار الصحيح. لبناء جدول تقييم السوق، فكر في الأسئلة التالية:

  • من هو الآخر الذي يعمل على منتجات أو حلول مماثلة؟
  • ما الذي تم إنجازه بالفعل وعلى أي مستوى؟
  • ما هي المشاكل التي قد تغطيها هذه الوظائف؟
  • كيف يمكن لهذه الحلول أن تلبي احتياجات المستخدم؟
  • هل لديك شيء مماثل؟

قارن بين ثلاثة إلى خمسة منافسين مباشرين واثنين من المنافسين المتخصصين - أولئك الذين، في رأيك، يمكنك البحث عن حلول مثيرة للاهتمام منهم. قم بعمل جدول للتحقق من صحة الوظائف مع معاملات التطوير أو التوفر، في رأيك، للأشياء الضرورية في المنتج.

إذا وجدت نقاطًا مثيرة للاهتمام وتبدو مهمة بالنسبة لك، فأضفها إلى الجدول، فلا توجد قواعد واضحة هنا. هذه هي أداة البحث الخاصة بك، قم بتخصيصها لتناسبك. عند التحقق من صحة السوق، من المهم أن تضع في اعتبارك جمهورك المستهدف والمهام التي يحلها المستخدمون باستخدام منتجك.

ومع ذلك، إذا كان أحد أهداف العمل هو تحديث الجمهور المستهدف أو الحصول على جمهور أكثر قدرة على الملاءة، فهذا مقبول. قم أيضًا ببناء فرضيات حول المنافسين الذين لديهم خدمات أو حلول أكثر تكلفة، وانظر إلى وظائفهم وموقعهم.

بالمناسبة، إذا اتخذت قرارًا قويًا بأن تصبح "مدققًا للسوق" يقظًا وتراقب تحديثات المنافسين وتسجلها باستمرار، فيمكنك فهم المشكلات التي تركز الشركة حاليًا على حلها وما هي القيمة التي تتدفق عليها هذه الشركة المنافسة أو تلك. اختارت.

نظام دعم القرار أو DSS هو نظام حاسوبي يمكنه، من خلال جمع وتحليل كمية كبيرة من المعلومات، التأثير على عملية صنع القرار للخطة التنظيمية. تسمح الأنظمة التفاعلية للمديرين بالحصول على معلومات مفيدة من المصادر الأولية، وتحليلها، وتحديد النماذج الموجودة لحل مشاكل معينة.

يعمل نظام دعم القرار DSS على حل مشكلتين رئيسيتين:

1. اختيار الحل الأفضل من بين مجموعة متنوعة من الحلول الممكنة (التحسين)؛

2. ترتيب الحلول الممكنة حسب الأفضلية (الترتيب).

في كلتا المهمتين، النقطة الأولى والأكثر أهمية هي اختيار مجموعة من المعايير التي سيتم على أساسها تقييم ومقارنة الحلول الممكنة (البدائل) لاحقًا. يساعد نظام DSS المستخدم على اتخاذ مثل هذا الاختيار.

يتم استخدام أساليب مختلفة لتحليل وتطوير المقترحات في نظام دعم القرار. يمكن أن تكون هذه الأساليب: استرجاع المعلومات، واستخراج البيانات، واسترجاع المعرفة في قواعد البيانات، والتفكير بناءً على السوابق، ونمذجة المحاكاة، والحوسبة التطورية والخوارزميات الجينية، والشبكات العصبية، والتحليل الظرفي، والنمذجة المعرفية، وما إلى ذلك. وقد تم تطوير بعض هذه الأساليب في إطار الذكاء الاصطناعي. إذا كان عمل DSS يعتمد على أساليب الذكاء الاصطناعي، فإنهم يتحدثون عن DSS الذكي، أو IDSPR.

فئات الأنظمة القريبة من DSS هي الأنظمة المتخصصة وأنظمة التحكم الآلي. تعمل نماذج التحكم وإدارة البيانات إلى حد كبير خلف الكواليس وتتراوح من نموذج بسيط إلى نموذج تخطيط معقد ومعقد يعتمد على البرمجة الرياضية.

أوسع مجال للتطبيق العملي لـ DSS هو التخطيط والتنبؤ بأنواع مختلفة من الأنشطة الإدارية.

أنظمة دعم القرار:

· تحمل مرونة المستخدم والقدرة على التكيف والاستجابة السريعة.

· السماح للمستخدمين بالتحكم في الدخول والخروج.

· العمل بمساعدة قليلة أو معدومة من المبرمجين المحترفين.

· تقديم الدعم للقرارات والمشكلات التي لا يمكن تحديدها مسبقاً.

· استخدام أدوات التحليل والنمذجة المتطورة.

تتمتع أنظمة دعم القرار (DSS) بقدرة تحليلية أكبر من الأنظمة الأخرى: فهي مبنية بعدد من النماذج لتحليل البيانات. أنظمة DSS تفاعلية. يمكن للمستخدم تغيير الافتراضات وإدراج بيانات جديدة.

تتضمن عملية اتخاذ القرار في نظام أمن القرار أربع مراحل:

1) الاعتراف أو الفهم - يتكون من تحديد وفهم المشاكل التي تواجهها المنظمة: لماذا تنشأ المشاكل وأين وبأي نتيجة. يمكن لأنظمة المعلومات الإدارية التقليدية (MIS)، التي توفر مجموعة واسعة من المعلومات التفصيلية، أن تساعد في تحديد المشكلات، خاصة إذا أبلغت الأنظمة عن استثناءات؛

2) المشروع أو التفكير - أثناء اتخاذ القرار، يفكر صانع القرار في الخيارات الممكنة لحل المشكلات. تعتبر أنظمة DSS الصغيرة مثالية في هذه المرحلة من اتخاذ القرار لأنها تعمل على نماذج بسيطة، ويمكن تطويرها بسرعة والعمل مع بيانات محدودة؛

3) الاختيار - يتكون من اختيار الحلول من بين البدائل. وهنا قد يحتاج صانع القرار إلى نظام DSS كبير لاستخدام بيانات أكثر شمولاً حول مجموعة من البدائل والنماذج التحليلية المعقدة لشرح جميع التكاليف والعواقب والفرص؛

4) التنفيذ - أثناء تنفيذ القرار، يمكن للمديرين استخدام نظام إعداد التقارير الذي يقدم تقارير روتينية فيما يتعلق بالتقدم المحرز في قرار معين. يمكن أن تتراوح أنظمة دعم التنفيذ من نظام معلومات الإدارة واسع النطاق إلى أنظمة أصغر مثل برامج تخطيط المشاريع باستخدام أجهزة الكمبيوتر الصغيرة.

دعونا ننظر في التصنيفات الرئيسية لDSS.

بناءً على تفاعل المستخدم، هناك ثلاثة أنواع من DSS:

· المساعدة السلبية في عملية صنع القرار، ولكن لا يمكنها تقديم اقتراح محدد؛

· نشط، مشارك بشكل مباشر في تطوير الحل الصحيح.

· التعاونية منها تتضمن تفاعل نظام دعم القرار مع المستخدم.

يمكن للمستخدم تنقيح وتحسين الاقتراح المقدم من قبل النظام، ومن ثم إرساله مرة أخرى إلى النظام للتحقق منه. وبعد ذلك يتم تقديم الاقتراح مرة أخرى للمستخدم، وهكذا حتى يوافق على الحل.

حسب طريقة الدعم يتم تمييزها:

· نظام دعم القرار الموجه نحو النماذج، ويستخدم في عملهم الوصول إلى النماذج الإحصائية أو المالية أو غيرها من النماذج؛

· DSS القائم على الاتصالات يدعم عمل اثنين أو أكثر من المستخدمين المشاركين في مهمة مشتركة.

· تتمتع أنظمة دعم القرار المرتكزة على البيانات بإمكانية الوصول إلى السلاسل الزمنية الخاصة بالمنظمة. إنهم لا يستخدمون البيانات الداخلية فحسب، بل البيانات الخارجية أيضًا في عملهم؛

· يقوم نظام DSS الموجه نحو المستندات بمعالجة المعلومات غير المنظمة الموجودة في تنسيقات إلكترونية مختلفة.

· توفر أنظمة دعم القرار الموجهة نحو المعرفة حلولاً متخصصة قائمة على الأدلة للمشاكل.

حسب مجال الاستخدام، يتم التمييز بين DSS على مستوى النظام وسطح المكتب. تعمل الأنظمة على مستوى النظام مع أنظمة تخزين البيانات الكبيرة ويستخدمها العديد من المستخدمين. أنظمة سطح المكتب صغيرة الحجم ومناسبة للتحكم من جهاز كمبيوتر شخصي لمستخدم واحد.

في مناقشة أجريت مؤخرًا، صادفت ما بدا لي أنه اعتقاد شائع فيما يتعلق بالعلاقة بين المستخدمين والمطورين. يتعلق هذا في الغالب بمسؤولية الأول والثاني، وبشكل أكثر دقة، مسؤولية تصميم النماذج وتفاعل المستخدمين مع هذه النماذج.

لقد حدث أن الكثير منا ليسوا مجرد مستخدمين، بل هم أيضًا مطورون لمنتجات معينة. بطريقة أو بأخرى، يتعين على الكثير منا أن نجد أنفسنا ليس فقط من جانب مستخدم النموذج، ولكن أيضًا من الجانب الذي تم تطوير هذا النموذج منه. يبدو لي أن بعض الأشخاص يقللون من تأثير قراراتهم على المستخدمين والعواقب التي قد تنتج عنها.

لقد أظهر لي جينر مقطع فيديو أوصي الجميع بمشاهدته. www.snob.ru/selected/entry/5445 يشرح هذا الفيديو بوضوح ويثبت بالأمثلة لماذا يتخذ المطور في مرحلة تصميم النموذج قرارات للمستخدم وكيف يعمل ولماذا يحدث هذا على الإطلاق. بالنسبة لأولئك الذين هم كسالى جدًا للمشاهدة، سأخبرك بالشيء الرئيسي باختصار. لدى البلدان المختلفة أعداد مختلفة من الأشخاص المشاركين في برنامج التبرع بالأعضاء. هذا الأمر بغاية الاهمية. الدول متقاربة في الثقافة، والدول المجاورة، ويبدو أن موقفهم تجاه هذه الأشياء يجب أن يكون هو نفسه تقريبًا. لكن الإحصاءات تشير إلى أنه في بعض البلدان يوافق 10-15٪ من الأشخاص على المشاركة في البرنامج، وفي بلدان أخرى - 90-100٪ من الناس. ويظهر الفيديو أن هذا لا يعتمد على العقلية، بل على الصياغة في الشكل الطبي. يقول أحد النماذج "أنا أرفضمن المشاركة في البرنامج" وهناك تحتاج إلى وضع علامة، ولكن في شكل آخر مكتوب "I يوافقشارك في البرنامج." في معظم الحالات، لا يقوم الشخص بتحديد المربع على الإطلاق. لا يغير الحالة ولا يتخذ القرارات. هناك أمثلة أخرى هناك. بشكل عام، مادة مثيرة للاهتمام للغاية، أوصي بالاطلاع عليها.

نفس الشيء يحدث مع أشكالنا. نعم، يمكنك تشجيع المستخدمين على أن يكونوا عقلانيين، ويقرأوا جيدًا ويتخذوا القرارات بوعي، لكن هذا لا ينجح. على الأرجح، سيقوم المستخدم ببساطة بكل شيء بشكل افتراضي، أي. سوف تفعل كما قررت أنت. نحن، كمطورين، نحدد كيف سيتصرف المستخدم، على الرغم من أنه سيكون لديه خيار. نعم، ليس دائمًا، ولكن في عدد كبير من الحالات (إذا اعتمدت على الباحث من الفيديو - من 80 إلى 100%). بناء على ذلك، أزعم أن المطور هو المسؤول عن اختيار المستخدم، لأنه في كثير من الأحيان يتم التحكم في هذا الاختيار من قبل المطور.

ومن المهم جدًا أن يكون السلوك الافتراضي هو الأقل خطورة والأقل ضررًا. في ظل الظروف العادية، يجب ألا يكون هناك أي سجلات على المسار، ويجب إغلاق البوابات، ويجب أن يكون للسلالم درابزين. نعم، من يريد الوقوع في الكوة سيفتحها ويرمي نفسه فيها برأسه أولاً، لكن هذا لا ينبغي أن يحدث بشكل افتراضي. ويحدث "افتراضيًا" في كثير من الأحيان عندما يكون الحقل اختياريًا. أو، على سبيل المثال، تحدد خانة الاختيار - سواء تم تثبيتها أم لا - السلوك بالفعل. يبدو لي أن الخيار الوحيد عندما لا يؤثر المطور هو زري اختيار، لم يتم تثبيت أي منهما، ولكن يلزم تثبيت أي منهما. عندها سيكون الشخص ملزما بالاختيار، ومن ثم يمكننا أن نفترض أن اختياره لم يكن محددا مسبقا بأي شكل من الأشكال.

مثلما يوبخ العديد من السائقين المشاة، ويوبخ المعابر السائقين، ثم بعد شراء سيارة والجلوس خلف عجلة القيادة (أو الخروج من السيارة)، يفتح الكثير من الناس أعينهم على ما يفعلون ويتغير موقفهم مما يحدث - موقف المستخدمين السابقين - المطورين الحاليين. ولكن تمامًا مثل سائقي السيارات، يواصل الكثيرون توبيخ المشاة أثناء القيادة، وعند عبور الطريق، يشتمون السائقين. لقد فوجئت برد فعل سكان خابروفسك، الذين، على الأرجح، لعنوا مؤخرًا مربع الاختيار الافتراضي "الاشتراك في النشرة الإخبارية"، والآن يثبتون أن هذا جيد وصحيح وكان خطأهم.

دعونا ننظر إلى المحور. مجتمع جاد، وعتبة الدخول، وقيمة الحساب، وما إلى ذلك. ماذا تحتاج لكتابة موضوع؟ تم بناء النظام بأكمله للتأكد من أن الشخص يقرأ المتطلبات! يمكنك فقط وضع كل هذا في القواعد وحظر كل من لا يتبعها. لكن لا أحد يقرأ القواعد، لكن هذه الآلية تعمل. وهذا أمر طبيعي، وإن لم يكن لطيفا. إن توقع أن يقرأ المستخدم جميع القواعد الخاصة بك ما لم تدفعه على وجه التحديد هو أمر متهور. هذا هو النظام الطبيعي. إن توقع أنه في حالتك سيتم انتهاكه وسيقوم المستخدم بقراءة التعليقات الموجودة في النموذج ودراسة القواعد هو أمر متهور. الاعتماد على المستخدم في القراءة والامتثال يشبه الاعتماد على المطر الذي يأتي من الأسفل إلى الأعلى.

إذا فكر كل واحد منا في حقيقة أن قيمنا الافتراضية تؤثر بشكل كبير على سلوك المستخدم وأدرك أن العديد من القرارات يتم اتخاذها بالفعل من قبلنا، نحن المطورين، فستكون هناك مشاكل أقل، وسيكون هناك استياء أقل من جانب المستخدمين، و سيصبح استخدام منتجاتنا أسهل.

بغض النظر عما إذا كنت ترشد المستخدم بوعي أم لا، فإنك ترشده. من الأفضل القيام بذلك بوعي وفي الاتجاه الصحيح.