Применение циклических кодов и приема со стиранием для цифровых каналов связи. Модель канала с независимыми ошибками

21.04.2019

После запуска программы на экране появляется главное окно программы. В верхней части окна находится Главное меню программы. Под главным меню расположена Панель управления , которая для удобства работы с программой содержит кнопки быстрого вызова операций. Под Панелью управления расположена Область просмотра результатов моделирования. Внизу главного окна расположена Панель состояния модели (подсказок).

Главное меню содержит следующие пункты:

· Файл

· Параметризация

· Моделирование

Позиция Файл главного меню содержит следующие пункты:

· Создать – очистить область просмотра главного окна и параметры моделирования, приготовив их для ввода спецификаций входных данных.

· Открыть – открыть текстовый файл для просмотра в главном окне программы. Предназначен для просмотра сохраненных результатов предыдущих прогонов модели.

· Печать – вывести результаты моделирования (содержимое области просмотра) на принтер.

· Выход – выход из программы.

При выборе пункта Параметризация появляется диалоговое окно задания параметров модели.

Позиция Моделирование главного меню содержит два пункта:

· Начать моделирование ;

· Результаты моделирования ;

Выбор пункта Начать моделирование запускает процесс моделирования передачи данных. При этом появляется окно с индикатором хода (процента выполнения) процесса моделирования. При нажатии на кнопку Отмена система просит подтвердить прекращение процесса моделирования. При завершении или прекращении моделирования в главное окно программы выводятся результаты моделирования.

Выбор пункта Результаты моделирования приводит к выводу в главное окно программы результатов последнего моделирования (Это могут быть и результаты предшествующих прогонов модели, если загрузить файл результатов другого процесса).

Позиция «?» главного меню содержит пункт О программе , при выборе которой выводится информация о программе.

Под главным меню расположена Панель управления , которая для удобства работы с программой содержит следующие кнопки:

· Создать (Очистить от старого и создать)

· Параметризация модели

· Начать моделирование

5.3 Параметризация модели

При выборе пункта Параметризация появляется диалоговое окно задания параметров модели. Это окно содержит две закладки: Протокол и Канал , которые предназначены для ввода параметров протокола и каналов (прямого и обратного).

5.3.1 Параметризация протокола

При выборе закладки Протокол появляется окно, показанное на рис. 2. В данном окне задаются следующие параметры протокола.

1). Тип моделируемого протокола:

· ARQ с остановкой и ожиданием;

· ARQ c окном на N пакетов;

· ARQ c выборочным переспросом;

· «Эхо» с ретрансляцией кадра;

· «Эхо» с ретрансляцией CRC;

2). Порождающий полином циклического кода:

Каждый кадр (как прямой, так и обратный) имеет битовое поле CRC с размером, равным степени порождающего полинома, и поле информационных бит. И в прямом, и в обратном кадрах информационная часть несет собственно данные, которые передаются (в обратном кадре информационные биты пустые). Порядковые номера кадров и подтверждений, хотя передаются вместе с кадром, не занимают места в его длине, т. к. находятся в заголовке.

Рис. 2. Окно параметризации протокола

3). Тайм-аут на подтверждение пакета и время, затрачиваемое на обработку кадров (в том числе на кодирование и декодирование). Таймер начинает отсчет с момента окончания передачи кадра. Одна и та же величина тайм-аута действует как для станции – отправителя, так и получателя.

Т.к. модель не учитывает возможную потерю кадров в сети, то механизм тайм-аута отсутствует в протоколах без окна Значение тайм-аута в этом случае может быть любое, даже нулевое. В протоколах с окном тайм-аут может иметь (по умолчанию) нулевое значение, что допустимо, но нежелательно.

Время в модели измеряется в BT (bit-time). Один ВТ соответствует времени передачи одного бита в прямом канале. BT при необходимости может быть выражена в секундах, если названа пропускная способность (скорость) канала (бит/с). Тайм-аут задается от момента окончания передачи пакета.

4). Задается допустимое количество попыток передачи одного пакета. При превышении этого числа моделирование прекращается. Если это число задается равным нулю, то учет количества попыток передачи не производится.

5). Для протоколов ARQ с окном на N пакетов и ARQ с выборочным переспросом необходимо задать значение модуля нумерации пакетов. В зависимости от модуля нумерации и типа протокола модель вычисляет «ширину окна». Выбор модуля нумерации следует связывать со скорости передачи данных и задержки распространения сигнала в линии. Для протоколов ARQ с остановкой и ожиданием и протоколов с эхо-сигналом модуль нумерации пакетов принимается равным двум.

6). Длины кадров отдельно в прямом и обратном каналах. В этом же окне задается объем передаваемых данных (длина файла, который рассматривается как пользовательское сообщение).

При задании длин кадров и объема передаваемых данных имеется возможность выбора единицы измерения. Длина кадров прямого направления может быть постоянной или переменной. Можно выбрать кадры данных постоянной или переменной длины. При задании постоянной длины кадра указывается непосредственно эта длина. При задании переменной длины кадра указывается максимальная и минимальная длина. В последнем случае при моделировании генерируются кадры с длиной, равномерно распределенной в интервале от минимальной заданной до максимальной. Длина кадров в обратном направлении может быть только постоянной.

ВНИМАНИЕ: длины кадров прямого и обратного потока определяются по разным правилам. В поле с названием «Длина пакета данных» диалогового окна нужно ввести полную длину кадра прямого направления, включая контрольные биты. В поле «Длина пакета подтверждения» ожидается ввод длины только информационной части кадра подтверждения, не считая контрольных бит. Например, если в первом поле введено 32, а во втором 2 и используется код CRC‑16, то прямые кадры будут иметь общую длину 32 бита, из которых 16 контрольные, а обратные кадры будут иметь длину 18 бит, из которых 16 контрольные, а 2 информационные.

Для протоколов с эхо-сигналом поле длины обратного кадра не играет роли, т.к. длины обратных кадров определяются длинами прямых.

5.3.2 Параметризация каналов

При выборе закладки Канал появляется окно задания параметров прямого и обратного каналов. Для каждого канала можно задавать следующие параметры:

1). Скорость передачи (в бит/c и кратных величинах). Скорость обратного канала не должна быть больше, чем скорость прямого. Если она меньше, то в целое число раз.

2). Задержка распространения сигнала в канале (и, следовательно, неявно заданная длина);

3). Характер ошибок: независимые или ошибки типа «пачка».

При моделировании работы каналов с независимыми ошибками задается р б – вероятность ошибки в принятом бите на физическом уровне. При моделировании работы каналов с группированием ошибок задается вероятность появления пачки ошибок р пач, а также математическое ожидание и дисперсия длины пачки (длина пачки – случайная величина с нормальным распределением).

5.4 Моделирование

Меню Моделирование содержит два пункта:

à Начать моделирование – запуск процесса моделирования;

à Результаты моделирования – отображение результатов в области просмотра.

Результаты моделирования и их интерпретация

После окончания моделирования на экран выводится (для справки) сводка входных параметров данного запуска модели, а затем как результаты отображаются следующие статистические данные, накопленные в процессе моделирования:

à Общее время передачи (в единицах BT и в секундах), засекается начиная с момента начала передачи первого пакета станцией-отправителем, вплоть до момента приема последнего пакета станцией-получателем;

à Размер переданного файла – общий объем данных, предназначавшихся к передаче и поступивших от вышестоящего уровня (в байтах). Каждый отправляемый в процессе передачи кадр прямого направления несет в своем информационном поле порцию бит из общего объема.

à Результирующие данные у стороны-отправителя:

«отправлено бит» – общее число отправленных в кадрах бит (в полном объеме, считая биты CRC);

«отправлено пакетов» – общее количество отправленных кадров, которые пришлось послать для передачи общего числа бит, включая повторные кадры;

«отправлено пакетов данных» – количество кадров, которые пришлось послать для передачи общего числа бит, не считая повторные кадры, т.е. число уникальных (не повторных, «полезных») отправленных кадров;

«получено пакетов с ошибками» – количество кадров, при передаче которых через линию в них возникли ошибки;

«обнаружено пакетов с ошибками» – количество кадров, в которых возникновение ошибок было обнаружено декодером приемной стороны;

à «суммарный вес ошибок» – общее число искаженных бит.

à Результирующие данные у стороны-получателя, которые интерпретируются аналогичным образом.

Владельцы патента RU 2254675:

Изобретение относится к области техники связи и может быть использован для моделирования дискретного канала связи с независимыми и группирующимися ошибками. Сущность изобретения состоит в том, что определяют множество состояний канала связи s 0 , s 1 ,..., s m-1 и вычисляют условные вероятности P(e/s) возникновения ошибки в каждом состоянии s>>i=0,..., m-1 канала связи и в соответствии с условной вероятностью ошибки для текущего состояния канала связи получают ошибки в канале связи, при этом определяют вероятность появления безошибочного интервала р(0 i) длиной i бит, по которым на основе вероятностей p(0 i) по рекуррентным правилам вычисляют условные вероятности p(0 i 1/11), p(0 i 1/01) безошибочных интервалов длины i бит в каждый текущий момент времени и предшествующий этому моменту времени при условии, что для генерации ошибок используют два состояния канала связи, соответствующие комбинации ошибок 11 или 01, генерируют равномерно распределенное в интервале от 0 до 1 случайное число р, осуществляют суммирование условных вероятностей p(0 i 1/11), p(0 i 1/01), начиная с i=0, и в результате получают последовательность 0 k 1, которая составляет побитный поток ошибок канала связи. Технический результат, достигаемый при осуществлении изобретения, состоит в повышении быстродействия. 1 табл.

Изобретение относится к области техники связи и может быть использовано для моделирования дискретного канала связи с независимыми и группирующимися ошибками.

Способ, описанный в настоящей заявке, может применяться для моделирования двоичного симметричного канала связи и позволяет получать побитный поток ошибок, необходимый для испытаний аппаратуры передачи данных.

Для сравнения возможных способов построения системы связи и прогнозирования ее характеристик без непосредственных экспериментальных испытаний необходимо располагать различными характеристиками входящих в нее каналов. Описание канала, позволяющее рассчитать или оценить его характеристики, называют моделью канала.

Во всем мире телекоммуникационные устройства тщательно тестируются на предмет соответствия требованиям подключения к сети связи (С1-ТЧ и С1-ФЛ в России; FCC Part 65, Part 15 в США; BS6305 в Великобритании). Испытания проводятся в сертификационных центрах и лабораториях МинСвязи, МПС, ФАПСИ, МВД, МО и т.п. - во всех ведомствах, имеющих свои каналы связи.

Крупные банки, государственные ведомства, владельцы сетей передачи данных - все те, кто активно эксплуатируют средства передачи данных, вынуждены проводить их сравнительные испытания. Пользователей интересует устойчивость устройств к различным помехам и искажениям.

Для проведения подобных сравнительных тестов используются различные модели каналов связи, позволяющие получать побитный поток ошибок канала связи.

Во многих случаях канал связи определяют блочной статистикой ошибок канала связи. Под блочной статистикой ошибок канала связи понимают распределение P(t,n) вероятностей t ошибок в блоке длины n бит для различных значений t и n (t≤n). Например, модель канала связи по Пуртову задается блочной статистикой ошибок канала связи. Предлагаемый способ позволяет на основании блочной статистики ошибок канала связи получать побитный поток ошибок канала, необходимый для проведения испытаний различных устройств.

Известен способ моделирования канала связи с независимыми ошибками, при котором сначала вычисляют среднюю вероятность ошибки на бит в канале, а затем в соответствии с этой вероятностью получают ошибки в канале связи .

Недостатком этого способа является ограниченная область его применения, поскольку распределение ошибок в реальных каналах связи существенным образом отличается от распределения независимых ошибок.

Наиболее близким к предлагаемому способу является способ моделирования канала связи с группирующимися ошибками по марковской модели канала (прототип), заключающийся в том, что сначала определяют множество состояний канала связи s 0 , s 1 ,..., s m-1 и вычисляют условные вероятности P(e/s i) возникновения ошибки в каждом состоянии s i , i=0,..., m-1 канала связи. Далее в соответствии с условной вероятностью ошибки для текущего состояния канала связи получают ошибки в канале связи. При этом следующее состояние канала связи определяется переходными вероятностями P(s j /s i), соответствующими переходу из текущего состояния s i в следующие состояния канала связи s j .

Недостатком этого способа является высокая сложность моделирования канала связи по блочной статистике канала связи, поскольку при построении марковской модели по блочной статистике канала связи необходим большой объем вычислений для определения параметров марковской модели. При этом во многих случаях для получения преемлемой точности марковская модель будет иметь большое число состояний, что усложняет получение побитной статистики канала связи. Кроме того, этот способ имеет низкое быстродействие, обусловленное тем, что в каждом состоянии канала связи генерируется только один бит потока ошибок, а затем принимается решение о переходе в следующее состояние.

Цель изобретения - упрощение моделирования канала связи за счет получения потока ошибок непосредственно по блочной статистике канала связи и повышение быстродействия, поскольку в каждом состоянии канала связи может генерироваться последовательность ошибок, состоящая из одного или более бит, и только после этого принимается решение о переходе в следующее состояние канала связи.

Для достижения цели предложен способ, заключающийся в том, что сначала определяют множество состояний канала связи s 0 , s 1 ,..., s m-1 и вычисляют условные вероятности P(e/s i) возникновения ошибки в каждом состоянии s i , i=0,..., m-1 канала связи. Далее в соответствии с условной вероятностью ошибки для текущего состояния канала связи получают ошибки в канале связи. Новым является то, что каждое состояние канала связи соответствует событию возникновения определенной комбинации ошибок s i =0 i 1 в моменты времени, предшествующие текущему моменту времени, где 0 i 1=0...01 - двоичная комбинация, состоящая из i подряд идущих позиций, в которых отсутствует ошибка, и одной позиции, в которой имеет место ошибка, при этом для каждого из состояний канала связи вычисляют условные вероятности Р(0 k 1/s i), и ошибки в канале связи получают в виде последовательности вида 0 k 1 в соответствии с условной вероятностью Р(0 k 1/s i).

Реализацию предлагаемого способа моделирования канала связи рассмотрим на примере построения модифицированной модели канала связи по Пуртову .

Модифицированная модель канала связи по Пуртову задается блочной статистикой канала связи. Согласно модифицированной модели канала связи по Пуртову вероятность t и более ошибок (t≥2) в блоке длины n бит выражается формулой:

где р - средняя вероятность ошибок (р<0.5),

а - коэффициент группирования ошибок (0≤а≤1), значение а=0 приближенно соответствует каналу с независимыми ошибками, а=1 - каналу, когда все ошибки сосредоточены в одной группе,

Вероятность искажения кодовой комбинации равна

Эта модель ошибок определяется всего двумя параметрами р и а и при различных параметрах модели достаточно точно описывает многие реальные каналы связи.

Блочная статистика этого канала связи определяется уравнением

Блочная статистика канала позволяет во многих случаях достаточно просто получать различные характеристики системы связи, например определять достоверность приема сообщений, защищенных помехоустойчивым кодом. Вероятность правильного приема помехоустойчивого кода, исправляющего t ошибок и имеющего блоковую длину n, оценивается по формуле:

К сожалению, задание блочной статистики канала связи в модифицированной модели канала связи по Пуртову вызывает существенные затруднения при получении побитного потока ошибок, необходимого для испытаний аппаратуры передачи данных.

Поэтому предложен способ, который генерирует побитный поток ошибок, удовлетворяющий блочной статистике канала связи, в частности блочной статистике модифицированной модели канала связи по Пуртову.

Рассматривают двоичный симметричный канал. Пусть р(0 i) - вероятность появления безошибочного интервала длиной i бит, i=0,1,.... Эту вероятность вычисляют на основании формулы (2)

p(0 i)=1-P(≥1,i).

При построении модели канала по экспериментальным данным распределение вероятностей длин безошибочных интервалов определяют непосредственно по статистике ошибок реального канала связи.

На основе распределения вероятностей р(0 i) далее вычисляют следующие распределения вероятностей р(0 i 1), p(10 i 1), p(10 i 11), где 1 означает ошибочный бит.

Эти вероятности вычисляют по следующим рекуррентным правилам

откуда

Справедливо

Предлагаемый способ использует условные вероятности

где безусловные вероятности p(10 i+1 1) и p(110 i 1) вычисляют по формулам (5) и (7) соответственно, а p(11)=1-2×р(0)+р(00) и р(01)=р(0)-р(00).

Условные вероятности p(0 i 1/11) и p(0 i 1/01) задают вероятности безошибочных интервалов длины i бит при условии, что до этого моделью генерировалась комбинация 11 или 01 и для генерации ошибок используется всего два состояния канала связи, соответствующие комбинации ошибок 11 и 01. В нашей модели только такие комбинации ошибок и могут быть в моменты времени, предшествующие текущему моменту, поскольку генерируются последовательности вида 0 i 1. При i=0 состояние канала связи будет соответствовать комбинации 11, а при i>0 - состоянию 01. Определив в текущий момент времени состояние канала связи, далее по формулам (8) и (9) вычисляем условные вероятности р(0 i 1/11) и р(0 i 1/01) и в соответствии с этими вероятностями определяем последовательность вида 0 k 1, которая и составляет побитный поток ошибок канала связи. При этом сначала генерируют равномерно распределенное в интервале от 0 до 1 случайное число р и осуществляют суммирование условных вероятностей p(0 i 1/11) либо p(0 i 1/01), начиная с i=0, и в результате получают последовательность 0 k 1, которую выбирают по следующему правилу

где символ # может принимать значение 0 либо 1.

Отметим, что для повышения быстродействия модели канала длины неискаженных интервалов k для каждого случайного числа р, взятого с некоторой допустимой погрешностью, можно вычислить заранее перед началом моделирования и поместить в таблицу, входом которой будет величина р, а выходом - длина неискаженного интервала k. В процессе моделирования длины неискаженных интервалов тогда будут определяться по таблице, отображающей функциональную зависимость между р и k. Поскольку объем таблицы ограничен, "хвост" распределения, отображающий зависимость между р и k, не попавший в таблицу, следует аппроксимировать подходящей аналитической зависимостью, например прямо пропорциональной зависимостью (прямой). При этом события, соответствующие "хвосту" распределения, как правило, маловероятны и погрешность аппроксимации не существенно влияет на точность моделирования.

Пример. В таблице приведена блочная статистика P 1 (t,n) модифицированной модели канала связи по Пуртову, рассчитанная по формулам (1) и (2), и аналогичная статистика P 2 (t,n) потока ошибок для предлагаемого способа моделирования канала связи. Параметры модифицированной модели канала связи по Пуртову: р=0.01, а=0.3, длина блока n=31, объем потока ошибок составлял 1000000 бит.

Статистический критерий согласия хи - квадрат для теоретического P 1 (t,n) и экспериментального P 2 (t,n) распределения вероятностей будет равен χ 2 =0.974, что говорит о высокой степени приближения предлагаемой модели и модифицированной модели канала связи по Пуртову.

В предлагаемом способе получение побитного потока ошибок канала связи осуществляется непосредственно на основе блочной статистики канала связи, в частности способ основан на использовании статистики неискаженных интервалов. Во многих случаях это позволяет упростить построение модели канала. Например, для сравнения, марковская модель модифицированной модели канала связи по Пуртову, позволяющая генерировать побитный поток ошибок и обеспечивающая преемлемую точность, будет иметь не менее 7 состояний. Число независимых параметров такой модели составляет соответственно не менее 49. Причем для получения параметров марковской модели по блочной статистике требуется большой объем вычислений. Рассматриваемый способ, даже при генерации потока ошибок на основе всего лишь двух состояний канала связи, обеспечивает высокую точность модели, что упрощает реализацию способа. Кроме того, в каждом состоянии канала сразу получают последовательность ошибок вида 0 k 1, состоящую из одного или большего числа бит, что увеличивает быстродействие способа.

Достигаемым техническим результатом предлагаемого способа моделирования канала связи является упрощение его реализации и повышение быстродействия.

Источники информации

1. Зелигер Н.Б. Основы передачи данных. Учебное пособие для вузов, М., Связь, 1974, стр.25.

2. Блох Э.Л., Попов О.В., Турин В.Я. Модели источника ошибок в каналах передачи цифровой информации. М.: 1971, стр.64.

3. Самойлов В.М. Обобщенная аналитическая модель канала с групповым распределением ошибок. Вопросы радиоэлектроники, сер. ОВР, вып. 6, 1990.

Способ моделирования канала связи, заключающийся в том, что определяют множество состояний канала связи s 0 , s 1 ,..., s m-1 и вычисляют условные вероятности P(e/s i) возникновения ошибки в каждом состоянии s i , где i=0,..., m-1 канала связи, и в соответствии с условной вероятностью ошибки для текущего состояния канала связи получают ошибки в канале связи, отличающийся тем, что определяют вероятность появления безошибочного интервала р(0 i) длиной i бит, по которым на основе вероятностей р(0 i) по рекуррентным правилам вычисляют условные вероятности p(0 i 1/11), p(0 i 1/01) безошибочных интервалов длины i бит в каждый текущий момент времени и предшествующий этому моменту времени, при условии, что для генерации ошибок используют два состояния канала связи, соответствующих комбинации ошибок 11 или 01, генерируют равномерно распределенное в интервале от 0 до 1 случайное число р, осуществляют суммирование условных вероятностей p(0 i 1/11), p(0 i 1/01), начиная с i=0, и в результате получают последовательность 0 k 1, которая составляет побитный поток ошибок канала связи.

Похожие патенты:

Изобретение относится к системам кодирования и декодирования. .

Изобретение относится к вычислительной технике и технике приема передачи сообщений и может применяться для повышения достоверности приема последовательной информации Цель изобретения - повышение достоверности приема последовательной информации.

Изобретение относится к области кодирования дискретной информации и может быть использовано для передачи информации. Техническим результатом является повышение достоверности передачи информации. Способ основан на преобразовании кодируемой информации в фазовые соотношения двух отрезков рекуррентных последовательностей на стороне передачи и обратных преобразованиях на стороне приема. 6 ил.

Изобретение относится к области информационной безопасности. Технический результат - высокий уровень криптозащиты переговорных процессов от их перехвата за счет использования алгоритмов криптографического кодирования. Способ шифрования/дешифрования аналоговых сигналов, состоящих из потока областей с n-множеством оцифрованных данных циклов квантования по Котельникову заключается в том, что при шифровании из области потока поступающих данных размерностью n-циклов квантования формируется кадр шифрования, затем из этих n-циклов квантования посредством вычислительных операций формируется достаточное количество кодированных циклов квантования, обладающих отличительными признаками от остальных циклов квантования кадров шифрования, далее, кадры шифрования подвергаются относительной перестановке порядка их следования в соответствии ключа шифрования, представляющего собой массив набора управляющих кодовых слов данного алгоритма криптографического кодирования и в пошаговом режиме цифроаналогового преобразования в виде непрерывного потока неразрывно следующих кадров шифрования выдается на канал связи, как шумоподобный выходной аналоговый сигнал. На приемной стороне канала связи дешифрация процесс дешифрования поступающего потока данных начинается с режима пошаговых операций циклов квантования для поиска и выделения из потока поступающих данных кадра шифрования, используя при этом соответствующее ключу шифрования распределение кодированных циклов квантования, имеющих свои отличительные признаки. В этих пошаговых операциях поиска и определения кадра шифрования применяется процесс вычисления корреляционной функции совпадения наборов кодовых слов ключей передающей и приемной сторон, при этом массив набора кодовых слов ключа дешифрования представляет собой алгоритм криптографического декодирования поступающих зашифрованных данных. После определения из потока поступающих данных кадра шифрования и совпадения набора кодовых слов ключей, осуществляется формирование посредством цифроаналогового преобразования восстановленных дешифрированных выходных аналоговых сигналов голосовой связи. Для защиты кодов ключа шифрования от возможного считывания и «взлома» на входе передающего канала предусматривается специальная программа цифровой заградительной фильтрации поступающего потока данных, также возможность применения большого количества вариантов ключей шифрования. 2 н.п. ф-лы.

Изобретение относится к области радиосвязи. Технический результат - повышение скорости передачи данных за счет оценки вероятности ошибки на бит при кодировании с помощью линейного блока помехоустойчивого кода. Способ оценки вероятности ошибки на бит, при котором источник сообщений формирует последовательность бит и передает ее на вход кодера, в котором с помощью линейного блокового кода кодируют последовательность, получая кодовое слово длиной n бит, а с выхода кодовое слово передают на вход модулятора, в котором осуществляют модуляцию и получают информационный сигнал, передают сигнал в канал связи, а с выхода канала связи передают сигнал на вход демодулятора, в котором получают принятую кодовую комбинацию, которая может содержать ошибки из-за наличия искажений в канале связи, передают кодовую комбинацию на вход декодера, в котором декодируют комбинацию и получают информационное слово, а также число q обнаруженных ошибок и с первого выхода декодера передают информационное слово на вход получателя сообщений, а со второго выхода декодера передают число q, равное количеству обнаруженных декодером ошибок в полученном кодовом слове, на вход блока проверки. 1 ил.

Изобретение относится к области техники связи и может быть использован для моделирования дискретного канала связи с независимыми и группирующимися ошибками

Кафедра «Электрическая связь»

Отчёт по лабораторной работе №1

Моделирование и исследование процессов кодирования и декодирования циклических кодов

Работы выполнил
студенты группы АТк-404
МАВРИН А.М.

1. Исходные данные

Вариант 15

В системе передачи данных имеется 15 объектов на каждой из 63 станций. Канал передачи информации – односторонний с независимыми ошибками.

2. Цель работы

1. Определить параметры циклического несистематического (n,k) кода.

2. Проверить заданный производящий многочлен на соответствие выбранному коду (три условия).

3. Закодировать информационную комбинацию в несистематическую кодовую комбинацию .

4. Построить схему кодирования и составить таблицу состояний для иллюстрации работы этой схемы.

5. Определить теоретически синдром ошибки.

6. Построить схему генератора синдромов.

7. По таблице состояний для этой схемы определить синдром ошибки.

8. Исказить кодовую комбинацию на один или два элемента (в зависимости от количества ошибок по заданию) и показать, на каком такте произойдёт исправление ошибки (по таблице состояний).

3. Выполнение работы

3.1. Определение параметров циклического кода

3.2. Проверка производящего полинома на соответствие выбранному коду

а) (n – k ) = 4 (высшая степень полинома, верно )

4. Кодирование

4.1. Построение схемы кодера

4.2. Уравнения функционирования

4.3. Таблица, иллюстрирующая схему работы кодера

Таблица 1

Специальность ВАК РФ05.12.02
Количество страниц 170

Диссертация добавить в корзину 500p

ГЛАВА I. БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД К СРАВНИТЕЛЬНОМУ АНАЛИЗУ НЕКОТОРЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КАНАЛА

1.1. Постановка задачи и определение метода анализа

1.2. Определение потерь, обусловленных кодовым методом оценки качества канала

1.3. Анализ потерь, возникающих при оценке качества канала косвенным методом

1.4. Исследование комбинированного метода оценки качества канала

1.5. Выводы.

ГЛАВА 2. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА КАНАЛА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ДЕКОДИРОВАНИЯ И КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНОГО СИГНАЛА

2.1. Теоретическое обоснование способа

2.2. Оценки вероятностей правильных и ложных "стираний".

2.3. Анализ влияния обнаруживающей способности кода на величину оценок вероятностей правильных и ложных "стираний"

2.4. Вывод алгоритма управления порогами анализа линейного сигнала, предназначенного для работы в реальных каналах связи

2.5. Определение потерь достоверности принимаемого сигнала по оценкам условных вероятностей "стираний".

2.6. Оценка условных вероятностей

2.7. Реализация детектора качества канала

2.8. Выводы.

ГЛАВА 3. О МОДЕЛИ ДИСКРЕТНОГО КАНАЛА СВЯЗИ

3.1. Физическая сущность коэффициента группирования ошибок

3.2. Связь коэффициента группирования с коэффициентом корреляции ошибок

3.3. Метод оценки коэффициента группирования ошибок.

3.4. Выводы. III

ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ СВЯЗИ

С УСТРОЙСТВАМИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КАНАЛА

4.1. Краткий обзор.

4.2. Выбор и обоснование критерия эффективности

4.3. Сравнение систем с решающей обратной связью

4.4. Двухканальная система передачи информации

4.5. Выводы

ГЛАВА 5. МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ЭЦВМ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ

КАЧЕСТВА КАНАЛА

Введение диссертации (часть автореферата) на тему "Анализ методов оценки качества канала с использованием результатов декодирования"

Развитие все ускоряющими темпами всего народного хозяйства породило большие объемы информации, которые необходимо за кратчайшие сроки передать из одного агропромышленного региона в другой. Выполнение этой задачи позволит интенсифицировать общественное производство, что в свете решений ХХУ1 съезда КПСС является одной из важных задач. Обработка потоков информации с помощью электронно-вычислительных машин значительно сокращает время обмена информации и тем самым ускоряет процесс производства. Положительный эффект от внедрения электронно-вычислительной техники увеличивается, если принимаемая для обработки информация имеет высокую достоверность и обеспечивается высокая эффективность использования канала. В связи с этим создание систем и разработка алгоритмов передачи и приема информации, позволяющих осуществлять прием информации с высокой достоверностью и обеспечивающих высокую эффективность использования систем передачи дискретной информации, является важной народнохозяйственной задачей. Среди различных методов, обеспечивающих высокую эффективность использования систем и прием информации с высокой достоверностью, важное место занимают адаптивные методы передачи информации. Реализация адаптивных методов передачи невозможна без решения вопросов оценки качественного состояния канала связи. Следуя /5/, "под оценкой качества канала следует понимать любые измерения характеристик канала, позволяющие оценить степень его пригодности для передачи информации". Измерения проводятся в дискретном и непрерывном каналах: перед сдачей каналов в эксплуатацию /6,7/, в процессе эксплуатации, в свободных и занятых передачей информации /3,4,5,9,

Для непрерывных каналов характеристикой, оценивающей качество канала, являются амплитудно-частотная (АЧХ), фазо-час-тотная характеристика (ФЧХ) и отношение мощности сигнала к мощности помехи. Отметим, что данные характеристики неоднозначно определяют качество передачи дискретной информации. При одних и тех же исходных величинах в зависимости от метода приема, вида модуляции степень пригодности канала для передачи информации различная. Показателями, оценивающими дискретный канал связи и учитывающими метод приема, вид модуляции, а также влияние на достоверность принятой информации АЧХ, ФЧХ и отношение мощности сигнала к мощности помехи является вероятность ошибочного приема единичного элемента (Рош) , степень группирования ошибок в пакеты /3.3, 3.4/.

Все многообразие методов оценок качественных состояний каналов связи можно разделить на следующие классы.

1. Параметрические методы

Эти методы разрабатываются для каналов, удовлетворяющих определенной модели. Для них известна стохастическая связь между ошибками и результатами анализа линейного сигнала.

2. Непараметрические методы

При разработке данных методов делаются общие предположения о распределении сигнала и помехи и принадлежности канала определенной модели. При этом остается неизвестной стохастическая связь между ошибками и результатами анализа принимаемого сигнала. Такие методы менее точны чем параметрические и всегда требуют определения точности получаемых оценок.

3. Адаптивные методы

Эти методы характеризуются тем, что в процессе определения качественного состояния канала связи дается оценка стохастической связи между ошибками и результатами анализа линейного сигнала. Качество канала оценивается уже с учетом этой связи.

Первый класс методов оценки качества канала довольно подробно исследован в литературе /3,4,5,9,2.2,3.4/. Так, в /3/ для каналов с нормальным распределением в отсчетный момент огибающей суммарного напряжения сигнала и помехи исследованы интервальный, пороговый и статистический методы. Оценка качества дискретного канала с независимыми ошибками рассмотрена в /5,9/. В /3.4/ предложен способ оценки качества для канала, удовлетворяющего аппроксимации, предложенной Пуртовым Л.П., Замрием A.C., Захаровым А.И.

К непараметрическим методам, например, относятся методы оценки качества канала, основанные на использовании результатов декодирования кода, обнаруживающего ошибки /1,5,9,1.4/. При вычислении величины Рош предполагается, что каждая ошибочная КК, обнаруженная кодом, содержит определенную единицу искажения /1,6/ (в частности, одиночную ошибку /I/). Оценки в /1,6/ даны без анализа систематической ошибки (смещения) и величины дисперсии.

Совместный анализ результатов декодирования и результатов анализа линейного сигнала (комбинированный метод) рассматривается в /5,17-19,1.2,1.3,1.7,2.9,2.18,2.25/. Однако совместный анализ ограничивается классификацией КК на искаженные и неискаженные, не затрагивая вопроса о степени искажения /5,17-19,1.2,1.3,1.7,2.9/. Также не исследованы возможности использования результатов декодирования для оценки стохастической связи. В такой постановке вопроса комбинированный метод относится к адаптивным методам и рассматривается впервые.

Следует отметить, что классификация алгоритмов с параметрической и непараметрической априорной неопределенностью была сделана впервые Шуваловым В.П. в /5/.

Настоящая диссертация посвящена разработке и анализу методов оценки качества канала, использующих сведения о результатах декодирования^ параметрической и непараметрической априорной неопределенностью.

Вопросам оценки качества канала посвящен ряд диссертаций: Г.Х.Гарскова (1971), М.И.Евстратова (1982), П.И.Треку-щенко (1983) и других.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и трех приложений.

Заключение диссертации по теме "Системы и устройства передачи информации по каналам связи", Бобровский, Андрей Витальевич

4.5. Выводы

1. В главе дан анализ наиболее распространенных критериев эффективности систем связи. Показано, что наибольшей объективностью обладает экономический критерий, учитывающий как вероятностно-временные, так и внешние характеристики системы.

2. Определены условия, при выполнении которых системы связи можно сравнивать по величине относительной скорости передачи.

3. Дан сравнительный анализ кодового, косвенного и комбинированного методов оценки качества канала для системы с непрерывной передачей информации блоками переменной длины по прямому каналу и сигналов подтверждения по обратному. Длина блока выбирается в зависимости от результатов анализа качественного состояния канала связи. Максимальная скорость передачи достигается в системе, использующей оценку комбинированного метода. Причем наибольший выигрыш от использования этой оценки достигается в каналах с большой интенсивностью помех (/О Ч> Рош > /О 3)* Для каналов, в которых ^ 10 f выигрыш в скорости передачи информации незначителен.

4. Проведен анализ системы, в которой информация передается одновременно по двум каналам. Анализ проведен для следующих алгоритмов обработки сигналов:

1. Весовое сложение аналоговых сигналов: а) сложение с равными весами; б) сложение с весами, пропорциональными качественному состоянию канала связи.

2. Прием информации по каналу лучшего качества.

5. Найдены оптимальные веса в смысле критерия максимального правдоподобия для алгоритма 16.

6. Показано, если каналы равного качества, то нельзя отдать предпочтение ни одному из алгоритмов обработки сигналов. С ухудшением качества одного из каналов растет финальная мощность помехи для систем, работающих по алгоритмам 1а и 16. Причем финальная мощность системы 1а больше финальной мощности системы 16 и темпы роста финальной мощности системы 1а больше темпов роста финальной мощности системы 16.

7. Из-за неточности в оценке качественного состояния канала связи при ухудшении качества одного из каналов растет результирующая (финальная) мощность помехи в системах, работающих по алгоритмам 16 и 2. Однако для системы, работающей по алгоритму 16,результирующая мощность не может быть больше удвоенной мощности помехи канала лучшего качества, а для системы 2 результирующая помеха ограничена мощностью помех худшего качества.

8. Определена нижняя граница вероятности правильной оценки качества канала, при которой результирующие мощности помех в системах, работающих по алгоритмам 16 и 2, равны.

9. Проведен анализ работы системы, в которой обработка сигналов, передаваемых (П, к) кодом, ведется в дискретном канале лучшего качества. Установлено, что с ухудшением точности оценки качества канала растет вероятность необнаруженной ошибки. Величина этой вероятности всегда больше аналогичной вероятности лучшего канала и может быть больше вероятности необнаруженной ошибки канала худшего качества.

10. Показано, что при незначительном увеличении величины вероятности необнаруженной ошибки резко уменьшается вероятность обнаружения ошибочной КК на выходе системы по сравнению с аналогичной вероятностью на выходе канала лучшего качества. Следовательно, использование в данной системе обратного канала для переспроса забракованных КК позволяет существенно увеличить скорость передачи информации.

МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ЭЦВМ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КАНАЛА

С целью анализа эффективности алгоритмов оценки качества канала с использованием результатов декодирования моделировался алгоритм определения по оценкам вероятностей правильных и ложных стираний (комбинированный метод), а для проведения сравнительного анализа - тестовый метод оценки качества канала. Сравнение методов оценки качества канала проведено по величине дисперсии получаемых оценок вероятности ошибочного приема единичных элементов, передаваемых кодом (8,7). В качестве модели источника помех использована модель Бергера-Мандельброта. Амплитуда вектора импульсной помехи (£~) » образующего с равной вероятностью с вектором сигнала (cf) Угол V от 0 до 180°, распределена по гиперболическому закону. Вычислялись синфазная и квадратурная составляющие вектора помехи. Условие возникновения ошибки в принятом единичном элементе, регистрируемое тестовым методом, определено неравенством: а + £ cosy < о, \faT?=a = 1.

С помощью косвенного метода анализировалась огибающая суммарной величины сигнала и помехи. Сигнал стирания принятого единичного элемента формируется только в том случае, если (1 + £~cos(pf-

Гх) <-я-г-).

После выполнения этих неравенств определялись оценки Рпс, л

Pflc , р и вычислялась вероятность Рош. Для каждого состояния канала, определяемого коэффициентом группирования ошибок (о() , проводилось 50 сеансов измерения. В каждом сеансе интервал измерения составлял примерно 250 кодовых комбинаций. На этом интервале анализа определялись оценки, полученных тестовым и кодовым методами. Затем для каждого качественного состояния канала связи давалась оценка дисперсии I

Рош 1 полученных тестовым и комбинированным методами.

Программа статистического моделирования, приведенная в приложении 3, составлена совместно с инженером Федоровым Ю-.Н.

Результаты моделирования приведены в таблице 5.1. Из таблицы следует, что оценки Рош, полученные тестовым и комбинированным методами, отличаются незначительно, являются величинами одного и того же порядка. Дисперсия оценки, полученной комбинированным методом, в 2*3 раза меньше дисперсии оценки тестового метода. С ухудшением качественного состояния канала связи растет число подстроек порога анализа. Следует отметить, что при изменении качественного состояния канала связи осуществляется не больше 2-х, 3-х подстроек по

142 рога. При этом для принятия решения на подстройку порога требуется провести анализ от 300 до 600 кодовых комбинаций.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертация посвящена вопросам оценки качества канала по результатам декодирования и результатам анализа линейного сигнала.

Основные научные результаты диссертационной работы:

1. Теоретически доказан положительный эффект от совместного использования результатов декодирования и анализа линейного сигнала. Определены условия, при выполнении которых этот эффект наибольший (§ 1.3).

2. Разработан и исследован алгоритм оценки качества канала по оценкам вероятностей правильных и ложных стираний (§ 2.1, § 2.4).

3. Исследовано влияние обнаруживающей способности кода на величину оценок вероятностей правильных и ложных стираний (§ 2.3).

4. Предложен алгоритм оценки качества канала по оценкам условных вероятностей правильных и ложных стираний (§ 2.5).

5. Модифицирована модель дискретного канала. При этом расширилась область применимости модели (§ 3.1). Разработан алгоритм оценки коэффициента группирования ошибок.

6. Проведен анализ эффективности систем с устройства оценки качества канала аналитическим методом и путем моделирования алгоритмов оценки качества канала на ЭЦВМ.

По результатам анализа настоящей диссертации были разработаны устройства, признанные изобретением /2.17, 2.28/.

Схемные решения на устройство для оценки качества канала /2.17/ переданы КОНИИС, ожидаемый экономический эффект от его внедрения составляет 104675 руб. В ЦАМ АН МССР внедрен алгоритм оценки качества канала. Совместно с внедренными модулятором и демодулятором годовой экономический эффект составляет 31800 руб.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бобровский, Андрей Витальевич, 1984 год

1. Мизин И А., Уринсон Л.С., Храмешин Г.К. Передача информации в сетях с коммутацией сообщений. М.: Связь, 1972. -319 с.

2. Финк Л.Н. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. радио, 1970. - 728 с.

3. Бородин Л.Ф. Введение в теорию помехоустойчивого кодирования. М.: Сов. радио, 1968. 408 с.

4. Шувалов В.П. Косвенные методы обнаружения ошибок в системах передачи дискретной информации. М.: Связь, 1972. - 81 с.

5. Шувалов В.П. Прием сигналов с оценкой их качества. М.: Связь, 1979. - 237 с.

6. Каналы передачи данных / Под ред. В.О.Шварцмана. М.: Связь, 1970. - 304 с.

7. Бомштейн Б.Д., Кисилев Л.К., Моргачев Е.Т. Методы борьбы с помехами в каналах проводной связи. М.: Связь, 1975. - 246 с.

8. Бухвинер В.Е. Оценка качества радиосвязи. М.: Связь, 1974. - 225 с.

9. Митряев Е.В., Ростовцев Ю.Г., Рышков Ю.П. Контроль верности информации в морской радиосвязи. Л.: Судостроение, 1979. - 164 с.

10. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. I М.: Сов. радио, 1969. - 751 с.

11. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 2-М.: Сов. радио, 1975. 391 с.

12. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио, 1966. 678 с.

13. Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика. Пер. с англ. / Под ред. Ю.К.Беляева. М.: Мир, 1978. - 560 с.

14. Дунин-Барковский И.В., Смирнов Н.В. Теория вероятностей и математическая статистика в технике (общая часть). М.: ГИТЛ, 1955. - 556 с.

15. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1973. - 832 с.

16. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления, Т. 2. М.: Наука, 1969. 800 с.

17. Ohnsozge И. GzundCacjen foz gesiegelten "datonvSeitxcUfVnyssycteme Tele fan fíen - Zeitung,m?, y^O, Heft У21.. Ohnsoxge H. WtzfísamÑeít von stozdetectcven Sei

18. Do te ntlSe z ttagung. Mach zieh ten tech n с sehe Zettseh zift, №9, 22, A/* 2, s //3-/f9

19. LOCHMAh/д. Anwendung von s to г detecto ten zu г Fehiezezfiennt/ncf Вес dez Datenufieztzagor?^ im zeaCen Fe г и sp zech ha пав A/ach ? ich ten tech ni $ eCectzcník, f974, 24, H2, S42-4-7

20. Элементы теории передачи дискретной информации / Под ред. Л.П.Пуртова. М.: Связь, 1972. - 232 с.1. Литература к I главе

21. Антошевский B.C., Шпилевский Э.П. К вопросу об эффективности систем передачи данных с контролем первичных параметров. Вопросы радиоэлектроники, ТИС, 1969, вып. 2, с. 58-64.

22. Ohnsozqe Н. Wctgnez W-Zuz котбёпаЫоп von^ stoivnejdetectozen und zedodanten Cedes fuz

23. Feh tez fceunvrjg A ich ¿v £¿edit sehe uöeptzaefung, W67 ß. 2/, Я2, S 467-492

24. Loch топ el Кот Senatum von stozdetectoz und Codtezuny zorn Feh tezezkennvny See dez datenüSeztxagimy im ъеобеп Feznspechßana€,

25. A/ac/? гcch tentechuik €£ectzcnc$, /974-, 24-,4.ю, s 385 387. »

26. HAUER U., MATT Н.У., PRÖ&LER M.

27. Fozwozd E zzoz Cazzectcon Syeten fot HeaviCy DcstuzSed "Doto Tzonsmíssíon Channels The Radio and Eßectzonic Enpineez- Vo£ 4-2, jvo 12 DecemSez /972,s. 523 530.

28. Морозов В.Г. Об использовании стираний для обнаружения независимых ошибок, не исправленных кодом. Материалы научно-технической конференции ЛЭИС, 1968,вып. 4, с. I6I-I66.

29. Шувалов В.Д., Лившиц В.Р. Об одном алгоритме обработки информации в системе с РОС. ТУИС, 1976, вып. 76, с. 76-82.

30. Шувалов В.П., Лившиц В.Р. Комбинированный алгоритм обработки информации при группирующихся ошибках. -ТУИС, 1976, вып. 76, с. 185-188.

31. Бобровский A.B. Сравнение кодового и комбинированного методов оценки качества канала. Доклад на ХХУ областной научно-технической конференции, посвященной Дню радио, НЭИС, Новосибирск, 1982, с. 99-100.

32. Бобровский A.B. Байесовский подход к анализу некоторых алгоритмов оценки качества канала. Техникасредств связи, сер. ТПС, 1984, вып. 6, с. 103-109.

33. Бобровский A.B., Бурейшин Ю.Г., Малинкин В.Б., Федоров Ю.Н., Фрицлер П.Г., Шувалов В.П. Универсальный модем с детектором качества сигналов. Рук. деп., ЦНТИ "Информсвязь", 17.07.84, Ш 464.

34. Антошевский B.C., Абиссов Ю.А., Шпилевский Э.П.

35. К вопросу о контроле состояния канала связи в системах передачи данных со стиранием при адаптивном декодировании. "Вопросы радиоэлектроники", ТПС, 1969, вып. 6, с. 40-49.1. Литература ко 2 главе

36. Садовский В.Б., Тамм Ю.А. Об одном косвенном методе контроля достоверности в устройстве приема двоичных сигналов. Сб. научн. тр. /Центр, науч.-исслед. ин-т связи, 1972, вып. 2, с. 91-101.

37. Дьякова И.З. Оценки потерь достоверности в занятом канале связи по параметрам суммарного напряжения сигнала и помехи. В кн.: Аппаратура передачи данных по коммутируемым каналам связи. Киев, 1972, с. 15-16.

38. Дьякова И.З., Пономаренко В.А. Определение потерь достоверности из-за импульсных помех в первичных широкополосных каналах. Сб. научн. тр. / Центр, науч.-исслед. ин-т связи. Киевский филиал, 1971, вып. 6, с. 120-123.

39. Дьякова И.З. Оценка потерь достоверности из-за аддитивных помех в занятом канале связи. Сб. науч. тр. / Центр, науч.-исслед. ин-т Киевск. филиал, 1973, вып. 5, с. 44-47.

40. Коричнев Л.П. Достоверность и эффективная скорость обмена информацией в АСУ при статистическом контролесостояния каналов. Вопросы радиоэлектроники, АСУ, 1977, вып. 3, с. 99-106.

41. Антошевский B.C. Обнаружение ошибок при передаче данных с помощью контроля параметров линейного сигнала. Автореф. дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук, ЛЭИС, 1972.

42. Кисоржевский В.Ф. Устройство контроля дискретных каналов по отношению сигнал/шум. Электросвязь, 1974-, Ш 3, с. 58-61.

43. Журавский Б.Ф. Повышение достоверности приема с помощью частотного детектора качества канала. Сб. науч. тр. / Центр, науч.-исслед. ин-т связи, 1971, вып. 4,с. 55-60.

44. Арипов М.Н. Согласование "спектров" обнаружения ошибок в комбинированных способах защиты. ТУИС, 1976, вып. 76, с. 182-184.

45. Антошевский B.C. К вопросу об эффективности применения детектора качества сигнала в аппаратуре передачи данных. Вопросы радиоэлектроники, ТПС, 1970, вып. 6, с. 83-86.

46. Рыжков Е.В., Антошевский B.C. Потенциальные возможности повышения эффективности аппаратуры передачи данных с помощью контроля параметров линейного сигнала. -Вопросы радиоэлектроники, ТПС, 1975, с. 128-134.

47. Кулаковский А.Ф., Волков А.И. Эффективность дискретных детекторов качества приема сигналов частотной телеграфии: Средства связи, 1981, вып. 3-4, с. 48-53.

48. Экспериментальное исследование системы передачи данных с комбинированной защитой на городской телефонной сети. Шувалов В.П., Булатов В.П., Кузнецова Г.И.,

49. Папэ В.Б., Яременко В.Г. Пятая конференция по теории кодирования и передачи информации. Секция 1У. Исследование и моделирование дискретных каналов. Системы с обратной связью. - М.-Горький, Наука, 1972, с. 128-133.

50. Результаты испытаний низкоскоростной АПД на сети ГАТС / Шувалов В.П., Кузнецова Г.И., Папэ В.Б., Яременко В.Г. В кн.: "Вычислительная техника в машиностроении", Минск, 1974, вып. 11(34), с. 160-167.

51. Шувалов В.П. Информативность параметров, используемых для оценки качества сигнала Автоматизированные системы и передача информации, Ч. I - Кишинев: Штиниица, 1975, с. 128-134.

52. A.C. 843262 (СССЗ). Устройство для оценки качества сигнала / Шувалов В.П., Бобровский A.B. опубл. в Б.И., 1981, № 24.

53. Пуртов Л.П., Замрий A.C., Захаров А.И. Основные закономерности распределения ошибок в дискретных каналах связи. Электросвязь, 1967, № 2, с. 1-8.

54. Статистика ошибок при передаче цифровой информации.

55. Сб. переводов под ред. Самойленко С.И. М.: Мир, 1966.

56. Брусиловский К.А., Амосов A.A., Колпаков В.В. К вопросу о группировании ошибок при передаче данных. Вопросы радиоэлектроники, ТПС, 1966, вып. 2, с. 53-59.

57. Нейфах А.Э. О корректирующей способности кодов в каналах связи с относительной фазовой манипуляцией. -Вопросы радиоэлектроники, ТПС, 1969, вып. 6, с. 9-14.

58. Золотников Ю.С., Мартин Ю.Н. Поэтапное восстановление искаженных подблоков в комбинации избыточного кода. -Вопросы радиоэлектроники, ТПС, 1969, вып. 2, с. 24-31.

59. Коржик В.И., Савельев H.A. Помехоустойчивое кодирование в канале с релеевскими замираниями при использовании многочастотных модемов. Техника средств связи, ТПС, 1980, вып. 8(53), с. 65-71.

60. A.C. 720742 (СССР). Устройство для оценки качества канала связи / Шувалов В.П., Бобровский A.B., Бычков В.И. Опубл. в Б.И., 1980, № 9.

61. Устройство для оценки качества канала связи: Бобровский A.B., Федоров 10. Н., Шувалов В.П., положительное решение, приоритетный номер 3611526/18 09/095946 от 15.12.83.1. Литература к 3 главе

62. Киреев И.А. Вывод соотношения для расчета коэффициента группирования ошибок в реальных каналах связи: -Сб. науч. тр.: Теория и техника связи. Одесса, 1981, с. 129-132.

63. Охорзин В.М., Ерош С.Л. Анализ помехоустойчивости каналов связи на базе корреляционной трактовки процессов группирования ошибок. Ленинград: Четвертый симпозиум по проблеме избыточности в информационных системах, доклады, П часть, 1970, с. 489-494.

64. Абиссов Ю.А., Трекущенко П.И. Алгоритм контроля коэффициента группирования ошибок. Техника средств связи, ТПС, 1981, вып. (2)1, с. 125-127.

65. Абиссов Ю.А., Трекущенко П.И. Способ оценки состояния канала связи. Техника средств связи, ТПС, 1978, вып. 2(23), с. 49-54.

66. Бобровский A.B. О коэффициенте группирования ошибок в модели дискретного канала связи, ТПС, 1984, вып. 8,с. 86-93.1. Литература к 4 главе

67. Захаров Г.П. Методы исследования сетей передачи данных. М.: Радио и связь, 1982, с. 208.

68. Онзорге X. Экономическая эффективность от использования кодирования для источника и кодирование для канала:- Проблемы передачи информации, т. ХШ, вып. 2, 1977, с. 3-И.

69. Мартин Ю.Н. Обобщенный параметр эффективности каналов передачи данных: Техника средств связи, ТПС, 1977, вып. 6(16), с. 73-79.

70. Заездный A.M., Хзнович И.Г. Сравнительная характеристика систем связи: Электросвязь, № 4, 1965, с. 1-8.

71. Васильев П.В. Критерий для оценки эффективности систем передачи дискретной информации: Техника средств связи, ТПС, 1979, 6(39), с. 29-38.

72. Харкевич A.A. Очерки общей теории связи. М.: Гостех-издат, 1956.

73. Сифоров В.И. О помехоустойчивости системы с корректирующими кодами: Радиотехника и электроника, 1956,2, с. 131-142.

74. Зюко А.Г. Помехоустойчивость и эффективность систем связи. М.: Связь, 1963, с. 320.

75. Зелигер А.Н. Сравнительный анализ систем связи: Вопросы радиоэлектроники, ТПС, 1969, вып. 2, с. 50-54.

76. Вельможина A.A., Симкина В.М. Оптимизация программ передачи данных: Техника передачи данных, сб. ст. под ред. В.О.Шварцмана. - М.: Связь, 1976, с. 86-99.

77. Шустров А.К., Морозов В.Г. О выборе критерия сравнения алгоритмов обмена данными: Техника средств связи, ТПС, 1979, 6(39), с. 29-38.

78. Сервинский Е.Г. Оптимизация систем передачи дискретной информации. М.: Связь, 1974, 336 с.

79. Арипов М.Н. Оценка эффективности комбинированного способа обнаружения ошибок. ТУИС, вып. 72, 1975, с. 3-9.

80. Захарченко Н.В. Эффективность косвенных методов обнаружения ошибок при передаче информации по коммутируемым каналам.-Одесса, ОЭИС, 1980, с. 80.

81. Захарченко Н.В., Киреев И.А. Исследование эффективности применения косвенных методов обнаружения ошибок. Одесса, ОЭИС, 1979, с. 22.

82. Экономика связи-/ Под редакцией А.Ф.Тихоновой. М.: Связь, 1978, с. 256.

83. Белов В.В. Оптимизация длины блока информации в СПД с адресным переспросом и браковкой комбинаций: В кн. "Математическое обеспечение вычислительных и управляющих систем". Рязань, 1982, с. 89-92.

84. Трекущенко П.И. Исследования методов контроля занятых каналов связи: Автореф. дисс. . канд. техн. наук. -Новосибирск, 1983. \

85. Использование устройства для управления алгоритмами декодированияпозволяет повысить скорость передачи при той же вероятности ошибки или сократить время аренды канала примерно на 20$.

86. Ожидаемый экономический эФФект по расчетам Новосибирского электрс технического института связи от применения устройства составит 104575 рублей в год.

87. Председатель комиссии Члены комиссии:

88. А.П.Чурус А.В.Цвигун А.З.Бураковскийшшдао"ipeKToi да АН МССР fc:к.т.н. jfo*"} Велшсовокий З.И.1982 г.1. АКТ о внедрении.

89. Согласно договора на передачу научно-технических достижений от 06.10.82 г. в ЦЛМ АН МССР внедрены следующие устройства, разработанные на кафедре ЦЦИ и Т Новосибирского электротехнического института связи:

90. Цифровой частотный модулятор.разработчик Малинский В.Б.)

91. Цифровой частотный демодулятор. (разработчик Фрицлер П.Г.)

92. Детектор качества сигнала ж алгоритм оценки качества канала.разработчик Бобровский A.B.)

93. Научный руководитель д.т.н. Шувалов В.П.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.